Бизнес-аналитик ML

☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: график: 5/2.

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, улица Коровий Вал, 5с1.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 35496549 добавлено в базу данных: Понедельник, 10 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.

☑ Репутация компании "X5 GROUP, Центральный офис":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Бизнес-аналитик со знанием машинного обучения

Обязанности работника:

• Аналитика и сбор требований для инновационных проектов:
  • Выявление, формализация и согласование бизнес-требований от заказчиков.
  • Анализ бизнес-процессов, предложение решений на основе ML и других технологий.
  • Участие в проектировании архитектуры решений и формирование технического задания.
  • Подготовка регулярных отчетов и презентаций для руководства о результатах работы команды и влиянии ML-решений на бизнес.
• Оценка эффективности бизнес-решений:
  • Разработка и согласование KPI для оценки успешности проектов.
  • Оценка эффективности работы технологий.
  • Анализ влияния внедренных решений на бизнес-показатели.
  • Подготовка отчетов по результатам внедрения и разработка рекомендаций по оптимизации.
  • Постпроектный анализ (lessons learned) для определения зон роста и повышения эффективности.
• Коммуникация и координация:
  • Взаимодействие с командами разработчиков, дата-сайентистов и инженеров.
  • Обеспечение понимания задач и целей проекта всеми участниками.
  • Управление ожиданиями и информирование заказчиков о статусе проекта.
• Поддержка внедрения:
  • Участие в тестировании, внедрении и оценке эффективности ML-решений.
  • Проведение презентаций результатов для бизнеса и технических команд.

Требования к работнику:

Образование и опыт работы:

• Высшее образование (желательно в области информационных технологий, прикладной математики, управления проектами или экономики).
• Опыт работы на позиции бизнес-аналитика от 3 лет.
• Опыт работы с ML-проектами или взаимодействие с командами, разрабатывающими ML-решения.

Технические знания и навыки:

• Базовое понимание принципов машинного обучения, моделей и их применения (регрессия, классификация, нейронные сети и т.д.).
• Навыки оценки эффективности бизнес-решений (разработка и анализ KPI, расчет ROI, построение дашбордов).
• Опыт работы с инструментами управления проектами (Jira, Trello, Confluence или аналогами).
• Навыки сбора и анализа данных, понимание основ работы с SQL, Excel или BI-инструментами.

Навыки управления и аналитики:

• Умение формализовать и документировать требования (User Stories, Use Cases, BPMN, UML).
• Навыки планирования, управления рисками и ресурсами.
• Аналитический склад ума, внимание к деталям.

Будет преимуществом:

• Опыт работы в Agile/Scrum-командах.
• Знание технологий и инструментов для работы с данными (например, TensorFlow, PyTorch, AutoML).
• Сертификаты: PMP, CBAP, PMI-ACP, или аналогичные.
• Участие в успешных внедрениях ML-проектов (например, прогнозирование, рекомендательные системы, чат-боты).
• Желательно: базовые навыки работы с Python или R для анализа данных.

Условия труда:

• Оформление по ТК РФ с официальной заработной платой;
• Возможность работать в гибридном или удаленном формате работы;
• График работы: 5/2, с 9:00 до 18:15 (в пятницу — до 17:00);
• Возможность профессионального и карьерного роста;
• Участие в амбициозных проектах с использованием передовых технологий.
• Работа в динамично развивающемся коллективе,
• Развитая система компенсаций и льгот;
• Широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию);
• Страхование жизни и здоровья;
• Скидки в магазинах сети Х5 («Пятёрочка», «Перекрёсток»);
• Программа привилегий Prime-zone (скидки на товары и услуги и специальные предложения от компаний-партнёров);
• Корпоративная мобильная связь;
• Возможность обучаться в компании: онлайн и офлайн мастер-классы, платформы онлайн образования и многое другое.

☑ О компании:

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):