ML-инженер в IT-Хаб

Вакансия № 35539027 от компании ИП Бенюк Светлана Эдуардовна на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании ИП Бенюк Светлана Эдуардовна.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: график: 5/2 или 3/3 или 2/2 или по выходным и другие варианты.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 35539027 добавлено в базу данных: Среда, 22 января 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 35539027:

Прочитано соискателями - 7 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "ИП Бенюк Светлана Эдуардовна":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

ТОПовый IT-Хаб ищет опытных ML-инженеров в "Центр технологий искусственного интеллекта". Рассматриваем кандидатов уровня Middle и выше.

Технологии, которыми предстоит заниматься:

Диалоговые системы.
Компьютерное зрение.
Рекомендательные системы.
Речевые технологии.
ML-антифрод.
Предиктивные технологии.

Условия труда:

Постоянно растущий доход - договариваемся на интервью.
Полностью удаленный формат / в офисе (обсуждаем).
Постоянное развитие и карьерный рост.
ДМС и выгодная страховка для родных.
Работа в банке с многолетней историей.
Льготные условия на продукты банка.
Частичная оплата спортивных занятий.
Эффективные советы по финансовым и юр.вопросам от специалистов.
Несколько дополнительных дней отпуска.
Оплачиваем участие в топовых AI-конференциях 2—3 раза в год.

Обязанности работника:

Исследовать научные статьи, строить гипотезы и тестировать их, доносить результат до команды.
Улучшать качество моделей.
Ускорять работу моделей.
Писать воспроизводимый код, оформлять эксперименты в воспроизводимые пайплайны.

Требования к работнику:

Опыт разработки ML-моделей с использованием DL-фреймворков (Pytorch, Jax/Tensorflow и др.) и их применения в продакшне.
Разбираетесь в принципах работы современных алгоритмов машинного обучения.
Знаете Python.
Умеете декомпозировать задачу в переиспользуемые и тестируемые библиотеки и компоненты.
Знаете теорию в сфере математики, прикладной статистики, алгоритмов и структур данных.
Готовы читать научные статьи на англ. языке.
Знаете Linux, Git, Bash и Docker.

Жмите “ОТКЛИКНУТЬСЯ” и записывайтесь на собеседование! Обрабатываем отклики 24/7.

Возможно, вы искали: ML-engineer, ML-инженер, Machine Learning, разработчик машинного обучения, программист искусственного интеллекта, AI developer, Computer Vision, Algorithms и др.

ОБРАЩАЕМ ВНИМАНИЕ, после отклика на данную вакансию потребуется предоставление информации или выполнение иных действий на сторонних информационных ресурсах.