Data scientist / ML инженер

Вакансия № 35587277 от компании ООО Перспектива на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании ООО Перспектива.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: график: 5/2.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 35587277 добавлено в базу данных: Воскресенье, 2 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 35587277:

Прочитано соискателями - 3 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "ООО Перспектива":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Открыта вакансия Data Scientist/ ML инженер в компании ПЕРСПЕКТИВА – российская торговая FMCG (товары повседневного спроса) компания в категории безалкогольные и слабоалкогольные напитки, специализирующаяся на оптово-розничных продажах.

Чем предстоит заниматься:

Лидирование процесса анализа данных: тенденции и факторы роста, поиск закономерностей в данных, межкатегорийная аналитика;
Подготовка dataset из неструктурированных данных;
Построение паи?плаи?нов от сбора данных до получения результатов моделирования;
Извлечение данных из различных источников (чтение из фаи?лов, API, базы данных);
Очистка и трансформация данных, их подготовка к анализу;
Решение задач моделирования с помощью неи?росетевых подходов;
Построение и обучение неи?ронных сетеи?;
Исследование поведения данных и статистических аномалий;
Генерация гипотез и их проверка
Умение работать с NLP/CV-задачами с помощью стандартных методов и DL;
Построение алгоритмов для рекомендательных систем.
Дизайн и проведение a/b тестов;
Поиск точек роста для бизнеса;
Коммуникация со смежными отделам.

Что мы ожидаем:

Опыт работы более 4-х лет в области анализа данных и моделирования клиентского поведения;
Высшее образование в области математики, статистики, информатики, машинного обучения или смежных областях;
Знание математики и статистики;
Опыт работы с ML, нейросетями, GBDT;
Опыт тестирования моделей;
Консоль Unix: bash, grep, cut, awk и т.п.;
Опыт автоматизации на любом скриптовом языке;
Опыт исследований аномального поведения метрик;
Уверенное владение SQL и знания в области технологий больших данных;
Практический опыт разработки и внедрения моделей машинного обучения (ML) для задач сегментации клиентов, персонализации и прогнозирования их поведения;
Опыт работы с Python, Power BI, REST API, WebSocket, Rust - будет преимуществом;

- Преимуществом будет опыт работы в квантовой аналитике;
Опыт в области анализа данных и моделирования клиентского поведения.