Поиск работы с нами приводит к успеху!

Поиск работы на сайте Электронной Службы Занятости Населения Москвы представляет собой эффективный инструмент для соискателей. Эта платформа предлагает актуальные вакансии, возможность загрузки резюме и фильтрацию по интересующим критериям. Это существенно упрощает процесс трудоустройства и помогает найти работу мечты быстрее.
Мы в соцсетях:

Идёт поиск вакансий...


Подождите, пожалуйста. Выполняется поиск по базе данных вакансий работодателей. Это может занять некоторое время.



Специалист по машинному обучению и ИИ/ Data Scientist (middle)

Вакансия № 35782516 от компании Литрес на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Литрес.



☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: график: 5/2.

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, 1-й Красногвардейский проезд, 15.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 35782516 добавлено в базу данных: Четверг, 30 января 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.


☑ Статистика предложения работы № 35782516:

Прочитано соискателями - 5 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);


☑ Репутация компании "Литрес":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Написать отзыв на организацию Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Мы в поиске Специалиста по машинному обучению и ИИ (DS), который будет работать над задачами рекомендательной системы и поиска.

Чем вам предстоит заниматься:

  • Улучшать текущую систему рекомендаций (user2item, item2item), повышать метрики продукта и бизнеса
  • Улучшать поиск с помощью ML, в том числе добавлять персонализацию
  • Участвовать в подготовке и проведении A/B-тестов
  • Взаимодействовать с другими командами, продактами, аналитиками, инженерами
  • Вести лог проведенных экспериментов
  • Изучать современные подходы персонализации, генерировать и оценивать гипотезы

Мы ждем, что у вас есть:

  • Опыт работы в ML проектах от 2 лет
  • Опыт работы в разработке рекомендательных систем от 1 года
  • Опыт в применении ML в поиске
  • Опыт разработки ml-моделей (классические, бустинг, нейронные сети)
  • Опыт использования GPU для обучения и инференса моделей
  • Уверенное владение Python
  • Уверенное владение SQL (в т.ч. оконные функции). Опыт работы с БД (Mysql/PostgreSQL/Clickhouse)
  • Опыт работы с библиотеками: numpy, scipy, sklearn, pandas, implicit, LightFM, RecTools или ее аналогами

Условия труда:

  • Комфортный офис в Москва-Сити на 28 этаже башни «Меркурий»
  • Официальное оформление по ТК РФ, стабильную белую заработную плату + премии
  • Гибридный или удаленный формат работы, на выбор
  • ДМС со стоматологией, "Добросервис" с неограниченной юридической и психологической консультацией, фитнес, курсы английского языка. Постоянные скидки от наших партнёров и многое другое
  • Оплату профильных курсов, участия в конференциях
  • Частичную компенсацию парковки
  • Отсутствие дресс-кода
  • Веселые и запоминающиеся корпоративы на природе и в офисе: играем в настолки, xbox и настольный теннис прямо в офисе. Заказываем пиццу каждую последнюю пятницу месяца
  • Неограниченный доступ ко всем электронным и аудиокнигам :)

☑ О компании:

Обратите внимание на веб-сайт компании - http://www.litres.ru - с подробной информацией об организации, в том числе контактными телефонами.

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема) Литрес

Сфера деятельности компании: Розничная торговля; .

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):







☑ Нет ответа на Ваше обращение?