Junior ML/Data Science разработчик

☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: график: 5/2.

Зарплата: от 120000 руб..

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Краснопролетарская улица, 16с2.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 35829647 добавлено в базу данных: Пятница, 21 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.

☑ Репутация компании "Media 108":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Привет!

Мы – Медиа 108, top of the top среди performance-агентств на рынке недвижимости. Более 13 лет мы создаем эффективные рекламные кампании, которые ежегодно приносят нам лояльных клиентов, а также первые места в отраслевых рейтингах и премиях.

Мы стремимся к совершенству, поэтому наша команда состоит из сильнейших экспертов и специалистов, каждый из которых предъявляет повышенные требования к себе и к результатам своей работы.

В нашей компании digital-единомышленников уже более 140 человек, но нам очень не хватает классного Junior ML/Data Science разработчика

Если у нас случится мэтч, то тебя ждут интересные задачи, среди которых:

• Участие в разработке и поддержке ML/Data Science проектов под руководством опытных специалистов;

• Анализ данных, построение и обучение моделей машинного обучения;

• Внедрение и соблюдение стандартов качества кода, написание тестов;

• Работа в Agile/Scrum/Kanban среде;

• Вовлеченность в проекты коллег и замещение в их отсутствие (в части отладки и эксплуатации готовых решений).

Требования к работнику:

• Python (уверенные знания);

• Умение работать с библиотеками для анализа данных и машинного обучения: NumPy, Pandas, Scikit-learn;

• Навыки работы с визуализацией данных (Matplotlib, Seaborn, Plotly);

• Опыт работы с Jupyter Notebook;

• Понимание основ машинного обучения (регрессия, классификация, кластеризация);

• LLM (большие языковые модели);

• Умение работать с API для загрузки и обработки данных;

• Навыки предобработки данных (очистка, обработка пропусков, кодирование категориальных признаков);

• Опыт работы с системами контроля версий (Git);

• Знание SQL и работа с базами данных (PostgreSQL, SQLite);

• Умение анализировать ошибки и работать с traceback;

• Основы CS (алгоритмы и структуры данных);

• Работа в ОС Linux (Ubuntu): базовые команды, настройка окружения;

• Docker: контейнеризация ML-проектов.

Мы предложим тебе:

• уровень дохода от 120 000 р. net;

• график работы с 10 до 19;

• возможность 30% рабочего времени работать удаленно;

• системное обучение: внутреннее и внешнее;

• участие от лица компании в профильных конференциях;

• комфортный офис класса "В" в 5 минутах ходьбы от ст. м. Новослободская с зоной отдыха, кухней, бесконечными пиццами от коллег и фруктами от заботливых эйчаров.

Ты погрузишься в насыщенную корпоративную жизнь, ведь мы:

• ежемесячно посещаем различные культурные мероприятия за счет компании;

• развиваем сообщества по интересам: книжный клуб, киноклуб, беговое сообщество, бесплатные занятия по йоге;

• делимся своим опытом и знаниями на внутренних шерингах и приглашаем внешних спикеров.

А еще мы просто хорошие ребята, которые никогда не откажут в помощи. Скорее присылай свое резюме, ведь мы ждем именно тебя!

☑ О компании:

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:

Сфера деятельности компании: Информационные технологии, системная интеграция, интернет; СМИ, маркетинг, реклама, BTL, PR, дизайн, продюсирование; .

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):