Data engineer (Персонализация товарного листинга)

Вакансия № 35921038 от компании Компания «СПОРТМАСТЕР», Sportmaster Lab на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Компания «СПОРТМАСТЕР», Sportmaster Lab.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: график: 5/2.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 35921038 добавлено в базу данных: Суббота, 8 марта 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 35921038:

Прочитано соискателями - 5 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "Компания «СПОРТМАСТЕР», Sportmaster Lab":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

В Департамент управления данными ищем специалиста на позицию Ведущего инженера данных в команду Персонализации товарного листинга.

Наш департамент проектирует и создает data продукты, которые помогают оптимизировать взаимодействие с клиентом или внутренние процессы компании. Примеры продуктов: персонализация, сегментация клиентов, алгоритмы рекомендательной системы, модель прогнозирования продаж.

Команда Персонализации товарного листинга отвечает за создание алгоритмов и сервисов ранжирования товаров в листинге персонально под каждого пользователя.

Чем предстоит заниматься:

Разработка компонентов сервиса персонального ранжирования товаров;
Разработка алгоритмов ранжирования товаров;
Разработка приложений пакетной обработки и поставки clickstream данных;
Разработка пайплайнов сбора и обработки данных, необходимых для работы алгоритмов и сервисов;
Сопровождение data science специалистов в продуктовой команде;
Курирование junior и middle data / ml инженеров, проведение код-ревью;

Стек технологий:

Для разработки используем: Python, Postgres, Redis, FastAPI, Oracle SQL, Apache Spark Streaming, Apache Airflow, Grafana.
Для организации работы: Jira, Confluence, Git.

Мы ждём от будущих коллег:

Высшее образование (математическое / физическое / программная инженерия / вычислительная техника);
Опыт работы в аналогичной должности от 2 лет;
Уверенное владение Python (структуры данных, пакеты для обработки данных, разработка веб-сервисов, автоматизация, работа с большими данными);
Уверенное владение SQL (навыки написания сложных SQL запросов и их оптимизации);
Опыт разработки и автоматизации пайплайнов обработки данных;
Умение работать с системами контроля версий (BitBucket / Github / Gitlab);
Умение самостоятельно генерировать идеи.