Поиск работы с нами приводит к успеху!

Поиск работы на сайте Электронной Службы Занятости Населения Москвы представляет собой эффективный инструмент для соискателей. Эта платформа предлагает актуальные вакансии, возможность загрузки резюме и фильтрацию по интересующим критериям. Это существенно упрощает процесс трудоустройства и помогает найти работу мечты быстрее.
Мы в соцсетях:

Идёт поиск вакансий...


Подождите, пожалуйста. Выполняется поиск по базе данных вакансий работодателей. Это может занять некоторое время.



Deep Learning Engineer (изображения / аудио)

Вакансия № 35994872 от компании ООО Центр экологической безопасности гражданской авиации на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании ООО Центр экологической безопасности гражданской авиации.



☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Красноказарменная улица, 14Ак2.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 35994872 добавлено в базу данных: Суббота, 15 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.


☑ Статистика предложения работы № 35994872:

Прочитано соискателями - 6 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);


☑ Репутация компании "ООО Центр экологической безопасности гражданской авиации":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Написать отзыв на организацию Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

EcoFlight является первой компанией в России, разработавшей систему мониторинга авиационного шума EcoFlight Monitoring.

Наш продукт направлен на решение задач, связанных с минимизацией воздействия авиационных и строительных шумов в городской среде.

Главной целью проекта является создание автоматизированной системы мониторинга авиационных и строительных шумов с помощью собственных запатентованных методов сбора и анализа акустических данных, которые позволяют выполнить более точную шумовую оценку.

Мы используем современные архитектурные подходы в разработке программного обеспечения и гибкие методологии проектного управления, что дает нам возможность создавать уникальные технические решения для оценки шумовых событий в окружающей среде, не имеющие аналогов на Российском рынке.

Мы приглашаем Deep Learning Engineer (изображения/аудио) в команду для работы с уникальными задачами в области мониторинга авиационного шума. Если вы хотите стать частью команды, которая решает сложные задачи и внедряет инновации — ждем вас!

Чем предстоит заниматься:

  • Разрабатывать и тренировать модели глубокого обучения для анализа изображений и звука;

  • Настраивать и оптимизировать архитектуры моделей (например, ResNet, ViT);

  • Проводить аугментацию данных для повышения качества моделей;

  • Анализировать данные, визуализировать результаты, проводить обработку и визуализацию данных, включая построение спектрограмм;

  • Оценивать эффективность моделей с помощью метрик (PRC, F1, ROC-AUC и др.);

  • Работать с жизненным циклом ML-модели (EDA, FE, обучение, валидация, мониторинг).

Что мы ожидаем от вас:

  • Базовые навыки в Python 3, Git, Bash, Docker, Jupyter, SSH;

  • Знание основ SQL;

  • Умение работать с numpy, pandas, scipy, sklearn;

  • Владение Pytorch для реализации экспериментов;

  • Знание принципов работы сверточных сетей и методов регуляризации;

  • Опыт подготовки датасетов с использованием аугментации данных;

  • Понимание цифровых характеристик звука (частота дискретизации, амплитуда и др.);

  • Знание метрик оценки моделей и методов борьбы с утечкой данных;

  • Умение читать техническую документацию и статьи на английском языке;

  • Знакомство с источниками информации, такими как paperswithcode, HuggingFace Blog.

Будет плюсом:

  • Владение OpenCV и понимание математики компьютерного зрения;

  • Опыт работы с временными рядами и обучением без учителя (автоэнкодеры, сиамские сети);

  • Использование библиотек: seaborn, librosa, streamlit, plotly, gradio;

  • Знание DVC или MLFlow;

  • Опыт сегментации (SegmentAnything, YOLO) и оптимизации гиперпараметров (optuna, Ray Tune);

  • Теоретическое понимание механизма обратного распространения ошибки;

  • Участие в соревнованиях Kaggle;

  • Навыки разработки API (FastAPI/Flask), работы с RabbitMQ/Celery;

  • Опыт создания DL-систем реального времени для аудио/видео.

Мы предлагаем:

  • Белая заработная плата - уровень обсуждаем

  • Хорошие условия по зарплате и карьерному росту: мы постоянно масштабируем свои проекты, что позволяет динамично развиваться в карьере и профессионально расти

  • Официальное трудоустройство с первого дня

  • Высокий уровень автономности и участия в принятия технический решений

  • Высокий уровень коммуникации и обратной связи в команде

  • Профессиональный, дружный коллектив

  • Комфортабельный, современный офис ст.м. Авиамоторная, Лефортово, г. Москва

☑ О компании:

Обратите внимание на веб-сайт компании - https://ecoflight.ru/ - с подробной информацией об организации, в том числе контактными телефонами.

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема) ООО Центр экологической безопасности гражданской авиации

Сфера деятельности компании: Информационные технологии, системная интеграция, интернет; Строительство, недвижимость, эксплуатация, проектирование; .

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):







☑ Нет ответа на Ваше обращение?