Разработчик GreenPlum

Вакансия № 36143369 от компании Синимекс на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Синимекс.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 36143369 добавлено в базу данных: Пятница, 28 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 36143369:

Прочитано соискателями - 10 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "Синимекс":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Компания Cinimex – разработчик ПО и системный интегратор. Мы работаем с российскими банками ТОП-20, ритейлерами, производственными и добывающими компаниями. К своему 27-летию компания имеет уникальный опыт разработки программных решений и продолжает развивать свою экспертизу: разработка на микросервисной архитектуре, машинное обучение и искусственный интеллект, IoT, продуктовое направление и автоматизация предприятий.

Приглашаем в команду Разработчика GreenPlum на проект по переводу КХД одного из крупных банков РФ на импортозамещенную платформу, реализованную на GreenPlum.

Основные технологии:

GreenPlum;
SQL, PL/pgSQL;
ETL и оркестрация (Apache Airflow & Python);
GitLab;
PostgreSQL (как дополнительная база);
Jira & Wiki.

Задачи:

Разработка, оптимизация и сопровождение ETL-процессов для загрузки и трансформации данных в GreenPlum;
Написание сложных SQL-запросов, скриптов и процедур для обработки данных;
Оптимизация SQL-запросов для работы с большими объемами данных;
Разработка и реализация решений по реорганизации модели слоя Ядра (BDW ? Data Vault 2.0);
Поддержка и доработка существующего кода на SQL/PL/pgSQL;
Проектирование физической структуры данных с учетом производительности;
Оптимизация производительности БД, мониторинг и устранение узких мест;
Участие в разработке и внедрении механизмов контроля качества данных;
Участие в тестировании и отладке процессов загрузки данных;
Взаимодействие с другими командами (аналитики, архитекторы, администраторы БД, DevOps) для проработки требований, эффективного развертывания решений и внедрения лучших практик;
Автоматизация процессов загрузки и обработки данных с использованием оркестрации (Apache Airflow);
Разработка документации по разработанным решениям и передача знаний команде;
Участие в ревью кода.