Продуктовый аналитик Ultima

Вакансия № 36154231 от компании Сервисы Екома и Райдтеха на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Сервисы Екома и Райдтеха.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 36154231 добавлено в базу данных: Суббота, 1 марта 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 36154231:

Прочитано соискателями - 3 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "Сервисы Екома и Райдтеха":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Ultima — это премиальная вертикаль Яндекс Маркета. Мы развиваем мультикатегорийный премиум-маркетплейс, который предоставляет лучший пользовательский опыт в онлайне и офлайне.
Наша цель — предложить аудитории с изысканными вкусами высочайший уровень экспертности. Мы подбираем товары в любой категории, уделяем внимание качеству и стилю продукта, а также уровню офлайн-сервиса: учитываем каждую деталь, чтобы удовлетворить даже самых требовательных клиентов.

Какие задачи вас ждут

Аналитические задачи

Вам предстоит разрабатывать и анализировать A/B-эксперименты для замера эффективности маркетинговых каналов. Вы будете оценивать эффективность платных каналов привлечения: перформанс, партнёрскую сеть, медиа- и офлайн-рекламу. Также вам нужно будет искать способы увеличения доли пользователей премиум-сегмента и точки роста во всём пути пользователя в сервисе: операциях, продукте, ассортименте, промо и маркетинге.

Анализ воронки и подготовка отчётности

Вы будете рассчитывать ценность действий пользователей на всех этапах воронки (клики, инсталляции, заказы) и ценность самих пользователей. Также нужно будет исследовать всю воронку привлечения в различных аспектах: креативы, товары, категории товаров, когорты и т. д. С помощью SQL, Python или любого другого удобного вам инструмента предстоит анализировать данные и выстраивать прозрачную отчётность по объёмам и эффективности.

Мы ждем, что вы