Econometrician/Data Scientist
Вакансия № 36213400 от компании ООО Русское техническое общество на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании ООО Русское техническое общество.
☑ Основной блок:
Опыт работы: 3–6 лет.
Тип занятости: полная занятость.
График работы: график: 5/2 или свободный (рабочих часов: 8).
Зарплата: по результату собеседования.
Примерное место работы: Россия, Москва.
☑ Актуальность объявления:
Это объявление № 36213400 добавлено в базу данных: Четверг, 20 февраля 2025 года.
Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.
☑ Статистика предложения работы № 36213400:
Прочитано соискателями - 3 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);
☑ Репутация компании "ООО Русское техническое общество":
Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!
Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.
☑ Подробности о вакантном месте:
Привет! Мы ищем в нашу команду человека, который будет принимать участие в полном цикле разработки Marketing Mix моделей для оценки влияния рекламных и внешних факторов на бизнес-показатели клиентов: обработка данных, определение спецификации модели, обучение модели и написание отчета реализованной модели для передачи на последующую валидацию модели
- У нас уютная команда единомышленников с большим опытом работы в области консалтинга: анализа эффективности рекламных инвестиций, прогнозирования KPI и формирования стратегических и тактических рекомендаций по увеличению эффективности вложений в маркетинг для крупнейших игроков российского и международного рынков в самых различных областях: финансы, e-com, FMCG, retail, фарма, авто.
Предстоит строить модели для крупных российских клиентов и в перспективе – для международных в самых разных областях
Мы предлагаем:- полностью удаленную работу из любой точки мира с гибким графиком работы (необходимо быть в контакте при необходимости коммуникации с тим лидом в условные 10:00-19:00 (по Москве), но строгих рамок по рабочему графику нет);
- соблюдение work-life баланса и отсутствие лишних и бессмысленных meet-upов, главное – это качественный результат в установленные сроки;
- возможность участвовать в развитии стартапа в очень перспективной и актуальной сфере бизнеса;
- Учтём желание кандидата по коммуникации с клиентом/заказчиком: возможна как чисто исследовательская работа - построение моделей с преимущественной коммуникацией только с тим лидом, либо развитие в область бизнес-консалтинга - интерпретации моделей, презентации результатов и рекомендаций заказчикам, возможность получить опыт работы с крупнейшими игроками рынка
Мы разработали фреймворк, значительно облегчающий множество рутинных задач моделирования: обучения и валидация модели на отдельно выделенных серверах, тестирование и отбор факторов модели, поиск оптимальных гиперпараметров, автоматическая имплементация модели и импорт результатов модели в Excel и многое другое. Данный фреймворк – главный результат работы и основной продукт, который мы активно развиваем с момента появления стартапа.
Чем предстоит заниматься:
- Разработка эконометрических моделей в области Маркетинга (Marketing Mix Modeling) для оценки влияния рекламных и других (внешних) факторов на ключевые бизнес-показатели клиентов;
- Участие в разработке и совершенствовании скриптов по обработке данных для моделей, алгоритмов машинного обучения и оптимизации гиперпараметров модели (при желании)
- Оценка окупаемости рекламных инвестиций
- Оптимизация будущих рекламных кампаний, оценка оптимального распределения рекламного бюджета по каналам
- Участие в подготовке отчетов (в т.ч интерактивных) с результатами моделирования
Что мы бы хотели видеть в нашем новом коллеге:
- Высшее/неоконченное высшее техническое, математическое или экономическое образование
- Базовые знания математической статистики, теории вероятности
- Понимание принципов и методов эконометрического анализа: регрессионный анализ (МНК), моделирование временных рядов
- Навыки прикладного программирования на одном из языков: R/Python
- Базовые знания Git/Bash
- Уверенное владение Excel, PowerPoint
- Аналитический склад ума
- Коммуникационные навыки: возможность простым языком объяснить принцип работы модели и обосновать причины принятия тех или иных решений в процессе разработки модели
- Владение английским языком (минимально: чтение технической документации)
- Опыт работы в сфере маркетинга/рекламных агенствах на аналогичной позиции или опыт работы в сфере маркетинговой аналитики будет твоим преимуществом
- Знание и понимание основных метрик медиа показателей и эффективности: охват, ТВ рейтинги, CPC, CPM, ROAS, CAC будет твоим преимуществом
☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):