Стажер Data Scientist

Вакансия № 36238847 от компании Сбер для экспертов на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Сбер для экспертов.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 36238847 добавлено в базу данных: Понедельник, 10 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 36238847:

Прочитано соискателями - 2 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "Сбер для экспертов":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Йо!

Готов окунуться в мир кода, аналитики и крутых проектов? Тогда эта стажировка точно тебе зайдёт! Тут ты прокачаешь свои скиллы в программировании и работе со статданными, а ещё будешь работать над бекендом вместе с продактом – то есть сможешь увидеть весь путь продукта от идеи до релиза.

И да, параллельно ты окунешься в классический sell-side equity research, так что готовься к серьёзному погружению!

Обязанности работника:

Внедрение новых функций и усовершенствование процессов загрузки/обработки/коррекции базы данных по флагманскому продукту;
Аналитического управления "Потребительский Индекс Иванова" (ежеквартальный опрос населения по потребительский предпочтениям и настроениям) на языке Python;
Формирование и проверка тезисов/гипотез с использованием базы данных для анализа инвестиционной привлекательности акций публичных российских компаний в секторах Consumer, Banking, ТМT и пр.

Требования к работнику:

Высшее техническое образование с хорошей подготовкой в области математики и алгоритмов, (неоконченное);
Хорошее знание Python и библиотеками для машинного обучения, такими как NumPy, Pandas, Scikit-learn, PyTorch;
Базовое знание статистики и алгоритмов машинного обучения;
Уверенный английский язык для чтения и анализа научных статей и документации;
Опыт работы Git.

Условия труда:

Гибридный формат работы (офис + дом).Современный офис в Москве на Ленинском проспекте (Вавилова 19);
Выгодные ипотечные льготные условия кредитования;
Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Сбер Еаптека и другие;
ДМС с первого дня и льготное страхование для близких;
Корпоративная пенсионная программа;
Детский отдых и подарки за счет Компании;
Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию;
Скидки на отдых в лучшем в мире курортном комплексе «Mriya Resort & SPA» в Ялте.