Computer Vision Engineer (Junior/Junior+/Middle)

Вакансия № 36385061 от компании Tevian (ООО Технологии видеоанализа) на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Tevian (ООО Технологии видеоанализа).

☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).

Зарплата: от 115000 до 300000 руб. за месяц.

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, улица Ефремова, 10с1к4/5.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 36385061 добавлено в базу данных: Среда, 5 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Вторник, 18 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 36385061:

Прочитано соискателями - 8 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "Tevian (ООО Технологии видеоанализа)":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Tevian – российский разработчик систем компьютерного зрения и видеоаналитики. У нас широкий профиль направлений исследований, включая распознавание лиц, документов, силуэтов людей, машин, товаров на полках магазинов и пр. Решения от Tevian лицензируются многими известными компаниями, работающими в области видеонаблюдения, систем контроля доступа и робототехники, как в России, так и в других странах.

Мы ищем коллег в команды Custom Research и Documents.

Custom Research занимается "заказной разработкой", чаще всего по заказу других внутренних групп компании, иногда для внешних заказчиков. Отличное место для того, чтобы познакомиться с разными задачами компьютерного зрения на практике и быстро увидеть результат своей работы.

Основные отличия данного направления:

более частое переключение между задачами, реализация их с нуля и до приемлемой точности;
отсутствие долговременной работы по повышению точности одного и того же алгоритма еще на 1% за полгода;
быстрая реализация проекта: сбор и разметка выборки с помощью отдела разметки, обучение baseline, несколько итераций экспериментов с алгоритмом/данными, передача в production;

Примеры задач:

распознавание нового типа документов (взяв framework из команды распознавания документов);
детектор свиней;
определение наличия печатей на фотографии;
проверка окраски такси;
и многое другое.

В Документах мы разрабатываем универсальный пайплайн оцифровки и структурирования произвольных документов по фото. Постоянно совершенствуем собственный движок OCR, детекторы, распознавание структуры, да и вообще все этапы. Сейчас одна из самых актуальных задач - продвинутая классификация читаемости текста/документа, а также повышение интепретируемости результатов для OCR. Также в планах продолжение экспериментов по обнаружению подделок, как в физическом, так и в цифровом доменах.

Требования к работнику:

от 1,5 лет опыта работы в CV;
классический набор python, scipy, opencv;
что-то из pytorch/tensorflow/mxnet;
linux, git;
знание классического ML;
знакомство с основными нейросетевыми архитектурами в CV (Resnet/Mobilenet, SSD/YOLO, PSPNet/U-net/Deeplab), опыт их использования.

Будет плюсом:

знание и умение применять методы self-supervised, semi-supervised, unsupervised обучения;
наличие статей по итогам конференций и/или в журналах;
опыт обучения трансформеров, как для задач NLP, так и CV;
участие в соревнованиях по машинному обучению;
диплом ШАД;
опыт работы с ONNX, TensorRT, TVM;
знание C++;

Мы предлагаем:

новый классный офис в ЖК «Садовые кварталы», 5 минут от м. Фрунзенская;
работа в аккредитованной IT компании;
гибкий график 5/2, плавающее начало дня, возможна удалёнка;
ДМС со стоматологией;
компенсация питания, разнообразные снеки в офисе;
регулярные внутренние CV-семинары, где разбираем разные статьи и последние эксперименты внутренних команд;
вычислительные ресурсы и отдел разметки, обеспечивающие бесперебойную работу;
Молодой коллектив выпускников ведущих ВУЗов, включающий финалистов международных олимпиад по программированию;
Гибкость, отсутствие бюрократии.