Knowledge Space Modeler

Вакансия № 36529950 от компании ARK на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании ARK.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).

Зарплата: от 80000 руб. за месяц.

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Ленинградский проспект, 37.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 36529950 добавлено в базу данных: Суббота, 18 января 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 36529950:

Прочитано соискателями - 3 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "ARK":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Наши партнеры - крупнейшая компания FMCG в поиске Knowledge Space Modeler.

Опыт и стаж работы :

Опыт разработки на платформах планирования (Knowledge Space, Anaplan, Оптимакрос) или других платформах и базах данных: Power BI / Qlik Sense / Hyperion / Tableau / Форсайт / MS Access/ PostgreSQL / MySQL / MS SQL / Excel.

Специальные навыки и знания:

Знание английского будет плюсом.
Продвинутый уровень владения Excel.

Обязанности искомого специалиста и ожидаемые результаты работы:

Ведение разработки на платформе Knowledge Space в соответствии с ТЗ.
Ведение разработки в надстройке платформы Knowledge Space – ИБП Мастер в соответствии с ТЗ.
Построение отчетов и интерфейсов для пользователей. Настройка интеграций с внешними системами через API.
Анализ финансовых моделей, реализованных в MS Excel и других инструментах.
Интерпретирование бизнес процессов в требования для разработки, например, содействие бизнесу в написание пользовательских историй (user story) для проектов.
Предложение оптимизаций в рамках существующих процессов (например, массовое обновление цен или объемов вместо единичного ввода, создание отчетов в Knowledge Space на основе данных внутренней шины платформы вместо выноса во внешние BI решения).
Создание карты потоков данных между системами и внутри систем.
Техническое описание функциональных зон по размерностям, времени, последовательности использования, интеграций.
Регресионное и функциональное тестирование разработки.
Поддержание списка задач в актуальном состоянии.
Отслеживание и использование новых релизов и возможностей платформы Knowledge Space.