Стажер machine learning (нейронные сети и алгоритмы в урбанистике)

Вакансия № 36579211 от компании MindSet на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании MindSet.

☑ Основной блок:

Опыт работы: не требуется.

Тип занятости: частичная занятость.

График работы: график: 5/2 или по выходным или свободный (рабочих часов: 4 или 6).

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 36579211 добавлено в базу данных: Пятница, 28 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 36579211:

Прочитано соискателями - 2 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "MindSet":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Mindset — экспертная консалтинговая компания, специализирующаяся на научных исследованиях, аналитике данных и разработке решений в сфере технологий.

В рамках сотрудничества с консалтинговой компанией в архитектуре мы занимаемся исследованием применения искусственного интеллекта в градостроительстве, анализом данных и разработкой новых методологических подходов.

Мы ищем мотивированного стажёра-исследователя, который поможет в анализе современных методов применения искусственного интеллекта в урбанистике. Работа включает изучение научных публикаций, анализ данных, написание отчетов, разработку алгоритмов и участие в исследовательских проектах для консалтинговой компании.

Основные задачи
- Проведение исследований в области ИИ для градостроительства (моделирование городской среды, анализ данных, прогнозирование).
- Изучение научных статей, аналитических отчетов и патентов.
- Разработка исследовательских отчетов и рекомендаций.
- Взаимодействие с командой аналитиков и разработчиков.
- Подготовка презентаций по результатам исследований.

Требования
- Базовые знания машинного обучения, анализа данных, ГИС.
- Опыт работы с Python и библиотеками (Pandas, NumPy, Scikit-learn).
- Умение анализировать научную литературу и структурировать информацию.
- Владение английским языком на уровне чтения научных статей.
- Аналитический склад ума, инициативность и внимательность к деталям.

- Техническое образование будет преимуществом.
- Опыт участия в научных исследованиях, написание курсовых или дипломных работ по ИИ или анализу данных будет преимуществом.

Условия
- Гибкий график.
- Работа в междисциплинарной команде.
- Наставничество и возможность профессионального развития.
- Оплата по результатам собеседования.
- Возможность долгосрочного сотрудничества.

Ждём вас в команде!