Ведущий аналитик данных (Группа аналитики рыночных цен)

Вакансия № 36586739 от компании Ozon Офис и Коммерция на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Ozon Офис и Коммерция.

☑ Основной блок:

Опыт работы: более 6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Пресненская набережная.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 36586739 добавлено в базу данных: Понедельник, 3 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 36586739:

Прочитано соискателями - 2 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "Ozon Офис и Коммерция":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Вам предстоит:

- Анализ показателей индекса цен: контроль, тестирование и валидация данных + оптимизация витрин и дагов;

- Проверка бизнесовых гипотез, подтверждение данными;

- Анализ конкурентного окружения с целью выявления проблем и новых инсайтов (поиск новых фич, анализ, разработка);

- Лидирование самостоятельных проектов в рамках стрима индекса цен: сбор и анализ требований, выработка проектных решений и их согласование с заказчиками/командой;

- Постановка, груминг и приемка задач в мульти-доменных командах разработки;

- Обучение и поддержка бизнес-пользователей при работе с аналитическими инструментами.

Мы ожидаем:

- Продвинутый уровень владения SQL (желательно Vertica, Clickhouse);

- Опыт исследования, проверки гипотез, формулирования выводов;

- Практический опыт реализации бизнес-проектов;

- Проактивность, развитые навыки коммуникации;

- Самостоятельность, инициативность, способность работать без конкретных инструкций.

Наш стек:

- SQL - Vertica: оконные функции; оптимизация запросов и таблиц (ведется квотирование в базе данных);

- BI: Superset (можно опыт в Power BI, Tableau);

- Excel: базовый уровень VBA;