Поиск работы с нами приводит к успеху!

Поиск работы на сайте Электронной Службы Занятости Населения Москвы представляет собой эффективный инструмент для соискателей. Эта платформа предлагает актуальные вакансии, возможность загрузки резюме и фильтрацию по интересующим критериям. Это существенно упрощает процесс трудоустройства и помогает найти работу мечты быстрее.
Мы в соцсетях:

Идёт поиск вакансий...


Подождите, пожалуйста. Выполняется поиск по базе данных вакансий работодателей. Это может занять некоторое время.



Системный аналитик.

Вакансия № 36597481 от компании Т1 Иннотех на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Т1 Иннотех.



☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 36597481 добавлено в базу данных: Среда, 19 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.


☑ Статистика предложения работы № 36597481:

Прочитано соискателями - 2 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);


☑ Репутация компании "Т1 Иннотех":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Написать отзыв на организацию Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Вместе с нами ты будешь:

  • выполнение функциональных обязанностей в рамках проекта по Миграции Платформ Данных (Arenadata Hadoop)
  • сбор, систематизация и проработка требований заказчиков
  • преобразование требований в функциональные и технические спецификации для дальнейшей передачи их в разработку
  • подготовка проектной документации (функциональные требования, технические задания и решения, спецификации, инструкции и т.д.), постановка задач на разработку
  • согласование документов с заинтересованными лицами
  • проверка требований на полноту и непротиворечивость
  • анализ требований для контроля их качества
  • обработка запросов на изменение требований к системе
  • организация, модерирование и протоколирование совещаний и мозговых штурмов
  • ведение реестра документации
  • ведение и актуализация спецификаций на сервисы/модели
  • изучение и анализ источников данных, анализ данных и взаимосвязей, возможностей их извлечения, обогащения и очистки
  • взаимодействие с командами Data science, конвейера Моделей ModelOps и тестирования
  • анализ данных и изучение бизнес-модели на тестовых и промышленных стендах с использованием инструментов Hue, Hive/Impala, Python
  • участие в процессах планирования работ, определения ресурсов и оценки трудозатрат, рисков проекта
  • участие в тестировании и в приемо-сдаточных испытаниях разработанного функционала
  • консультация пользователей сервисов, обучение, подготовка презентаций

Какие знания и навыки для нас важны:

  • опыт анализа и описания источников банковских данных для загрузки в хранилище / озеро данных / построения отчетности от 2-х лет
  • опыт выявления требований Заказчиков; опыт оценки реализуемости требований, их формализации и согласования с Заказчиками; опыт контроля исполнения согласованных требований и презентации результатов Заказчикам
  • умение собирать, анализировать и систематизировать требования, сводить требования из различных источников
  • умение анализировать бизнес-процессы, структурировать и описывать требования по их автоматизации
  • опыт работы с промышленными СУБД (Oracle, PostgeSQL)
  • опыт разработки и согласования технической документации (ТЗ, ТР, протокол ПСИ), постановки задач на разработку
  • навыки планирования и оценки трудоемкости работ
  • опыт взаимодействия с командой разработки и тестирования
  • опыт работы c гибкими проектными методологиями (agile, scrum, kanban)
  • опыт проведения тестирования и приемо-сдаточных испытаний, разработки методики тестирования (формирование критериев приемки, тест-кейсов)
  • опыт работы с системами управления проектами/задачами (Jira/TFS/HP Service Manager и др.)
  • базовые знания по методам доставки данных в Hadoop
  • желательно знание экосистемы Hadoop (MapReduce, Spark streaming, Hbase, Spark SQL, Kafka, Hive, Impala, Hue и т.д.), их роль в экосистеме и выполняемые ими функции, технологии, на которых они базируются, методы взаимодействия с другими компонентами
  • желательно знание методик проектирования ПО,
  • желательно знание нотаций моделирования (UML)
  • опыт поддержки информационных систем, сопровождения пользователей.

Будет преимуществом:

  • опыт проектирования моделей и витрин данных и желательно знакомство с промышленными моделями финансовой предметной области
  • знание SQL на отличном уровне

☑ О компании:

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема) Т1 Иннотех

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):







☑ Нет ответа на Ваше обращение?