NLP, LLM Data Scientist (блок "Стратегия и развитие")

Вакансия № 36651661 от компании Сбер для экспертов на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Сбер для экспертов.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 36651661 добавлено в базу данных: Воскресенье, 16 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 36651661:

Прочитано соискателями - 1 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "Сбер для экспертов":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Кластер моделирования и исследования данных Блока «Стратегия и развитие» Сбера занимается разработкой AI-решений для различных бизнес-доменов подразделения: целеполагание и эффективность деятельности, управление численностью Группы, Data-driven инсайты для стратегии, анализ процессов и клиентских путей банка.

Обязанности работника:

консультирование / участие в автоматизации источников данных для ML моделей совместно с ML Engineer/Data Engineer
end2end-разработка ML-моделей, доведение моделей из стадии MVP до целевого решения (все этапы ЖЦ моделей по CRISP-DM от Data Understanding до Deployment с использованием тех. стека банка)
NLP-задачи: Preprocessing, Classification, Summarization (Ext/Abst), Sentence Compression, Simplification, NER, Semantic Search, Clustering и др.
Domain Adaptation и дообучение (Lora SFT / SFT) большой языковой модели Сбера (GigaChat) с использованием внутренних / синтетических данных
LLM Plugins (multi-hop reasoning, поиск, генерация fuse blocks для вызова внешних API)
разработка Python back-end сервисов для обслуживания моделей в ПРОМ-среде.

Сопутствующие обязательные стримы:

взаимодействие с бизнес-заказчиком для выявления требований к AI-компоненте продукта
участие в разработке архитектуры решения в части AI-компоненты (тех. стек для развертывания моделей в средах исполнения)
участие в стримах по валидации моделей и постановке их на автомониторинг.

Требования к работнику:

опыт в разработке NLP-моделей (обязательно) и рекомендательных систем (желательно)
высокий уровень владения ядром Python и SQL
свободное владение базовыми библиотеками на Python, в том числе: pandas, numpy, matplotlib, seaborn
опыт работы с NLP-библиотеками: pymorphy2, NLTK, Gensim, spaCy, regexp
индустриальный опыт разработки, обучения, тестирования, выведения моделей в эксплуатацию и мониторинга качества.

Условия труда:

комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
корпоративный спортзал и зоны отдыха
более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
ипотека для сотрудников выгоднее до 4%
бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.