Data Analyst (продукт Сбер ID)

Вакансия № 36734008 от компании Сбер для экспертов на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Сбер для экспертов.

☑ Основной блок:

Опыт работы: более 6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 36734008 добавлено в базу данных: Воскресенье, 2 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 36734008:

Прочитано соискателями - 1 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "Сбер для экспертов":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Сбер ID – единый идентификатор пользователя. Более 150 сервисов уже подключили функцию быстрой и безопасной авторизации по Сбер ID. Количество активных пользователей превысило 60 млн человек.

Наша команда разрабатывает новый функционал ориентируясь на лучшие практики Google, Яндекс и Amazon.

Присоединившись к нашей команде вам предстоит построить высоконадежную и безопасную платформу аутентификации.

Задачи:

участвовать в создании BI-системы: сбор, трансформация и анализ данных
создание скриптов для обработки и анализа данных с использованием Python
настраивать дашборды и алерты по продуктовым метрикам
проектировать и разрабатывать витрины и хранилища данных
создавать ETL-процессы
улучшать быстродействие (работа с витринами, СУБД, изменение логики запросов)
отвечать за хранение, выгрузку и миграцию данных.

Требования к работнику:

опыт в направлении от двух лет
сильные компетенции в области реляционных СУБД и хранилищ данных
уверенное знание SQL: сложные запросы, аналитически функции, понимание физической реализации join’ов, оптимизация производительности запросов
знание одного или нескольких ETL-инструментов: Informatica, MS SSIS, SAS, ODI
понимание принципов организации хранилищ данных, подходов к проектированию логической и физической моделей, понимание основной проблематики хранилищ и подходов к решению.

Условия труда:

много интересных задач, которые влияют на сотни тысяч людей и позволяют вырасти профессионально
можно работать в офисе или гибридном графике
конференции и обучение на корпоративных курсах за наш счёт
отличная ДМС, включая несчастные случаи и тяжелые заболевания
возможность сменить команду или проект при желании
льготные условия по ипотеке и кредитам
материальная помощь и социальная поддержка
корпоративная пенсионная программа.