Поиск работы с нами приводит к успеху!

Поиск работы на сайте Электронной Службы Занятости Населения Москвы представляет собой эффективный инструмент для соискателей. Эта платформа предлагает актуальные вакансии, возможность загрузки резюме и фильтрацию по интересующим критериям. Это существенно упрощает процесс трудоустройства и помогает найти работу мечты быстрее.
Мы в соцсетях:

Идёт поиск вакансий...


Подождите, пожалуйста. Выполняется поиск по базе данных вакансий работодателей. Это может занять некоторое время.



Научный сотрудник по машинному обучению (искусственный интеллект)

Вакансия № 36735414 от компании Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт органической химии им. Н.Д. Зелинского Российской академии наук на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт органической химии им. Н.Д. Зелинского Российской академии наук.



☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).

Зарплата: от 150000 до 250000 руб. за месяц.

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Ленинский проспект, 47.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 36735414 добавлено в базу данных: Четверг, 27 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.


☑ Статистика предложения работы № 36735414:

Прочитано соискателями - 1 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);


☑ Репутация компании "Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт органической химии им. Н.Д. Зелинского Российской академии наук":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Написать отзыв на организацию Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Институт органической химии им. Н.Д. Зелинского РАН — ведущий научный центр в области органической химии. Мы запускаем проект «Цифровая химия» и ищем опытного специалиста по искусственному интеллекту и машинному обучению для разработки и внедрения ИИ-решений в научные исследования.

? Важные требования (обязательные):

? Кандидат наук (PhD).
? Реальный опыт работы в машинном обучении от 2 лет (не стажировка, не академический интерес, а реальная практика).

Ваши задачи:

? Анализ и обработка данных:

  • Применение методов машинного обучения для анализа экспериментальных данных.
  • Разработка и оптимизация ИИ-алгоритмов для решения научных задач.

? Программирование и автоматизация:

  • Написание кода и создание ПО для автоматизации анализа данных и моделирования.
  • Работа с библиотеками TensorFlow, PyTorch, scikit-learn.

? Научные исследования:

  • Подготовка статей, отчетов и презентаций.
  • Участие в конференциях и семинарах.

? Взаимодействие с коллегами:

  • Интеграция ИИ-решений в существующие исследования.

Обязательные компетенции:

Опыт работы с машинным обучениемне менее 2 лет.
Отличное знание алгоритмов и методов машинного обучения.
? Навыки программирования: Python, R, C++ или другие языки.
Работа с библиотеками ИИ: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Keras.
Знание английского (чтение литературы).

Будет плюсом:

? Опыт работы с большими данными и высокопроизводительными вычислениями.
? Наличие публикаций в рецензируемых журналах.
? Знания в области химии (не обязательно).

Условия труда:

Зарплата: 150 000 – 250 000 RUB (по результатам собеседования).
Официальное трудоустройство по ТК РФ. Работа не дистанционная и не с частичной занятостью, а полный рабочий день в Институте.
Карьерный рост: участие в конференциях, публикации, возможность защиты докторской диссертации.
Современное оборудование и ПО для исследований.
Офис: м. Ленинский проспект, МЦК.

Как подать заявку?

Отправьте нам:
Резюме
? Мотивационное письмо с описанием вашего реального опыта работы в машинном обучении
Список публикаций (если есть)

Ждем сильных специалистов в нашу команду!

☑ О компании:

Обратите внимание на веб-сайт компании - http://zioc.ru/ - с подробной информацией об организации, в том числе контактными телефонами.

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):







☑ Нет ответа на Ваше обращение?