Middle Data Scientist (команда PFM)

Вакансия № 36759411 от компании Сбер для экспертов на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Сбер для экспертов.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 36759411 добавлено в базу данных: Воскресенье, 16 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 36759411:

Прочитано соискателями - 1 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "Сбер для экспертов":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Мы разрабатываем и внедряем ml в разделы PFM мобильного приложения «Сбербанк Онлайн». В текущем году фокус команды направлен на внедрение ai-агентов на базе языковых моделей и ml-оптимизаторов для рекомендаций по экономии бюджета, приросту накоплений, постановке и достижению финансовых целей.

Мы ищем специалиста с сильным техническим бэкграундом, который самостоятельно поддержит полный цикл разработки модели от уточнения требований до передачи на внедрение. Позиция предполагает тесное взаимодействие с заказчиками, поэтому важно уметь описывать применяемые методы и решения ясным и доступным образом.

Обязанности работника:

Обучать новые модели и искать способы улучшения метрик и производительности текущих
Разрабатывать ai-агентов и настраивать их взаимодействие в мультиагентной системе
Строить прототипы и проводить эксперименты с использованием различных методов и техник машинного обучения
Писать документацию о своем решении для команды и валидации.

Требования к работнику:

Математическая база для понимания ml (статистика, теория вероятностей, мат. анализ, линейная алгебра)
Уверенные знания, опыт применения и промышленного исполнения моделей машинного обучения
SQL, Python, Sklearn, PyTorch
Понимание архитектуры современных нейросетей.

Будет плюсом:

Подтвержденный опыт работы над задачами time series, NLP, LLM, Recsys
Опыт разработки ai-агентов
Опыт работы с Hadoop, Spark
Знание Scala или Java.

Условия труда:

Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
Ежегодный пересмотр зарплаты годовая премия
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
Программа адаптации и помощь руководителя на старте
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.