Lead AI Engineer
Вакансия № 36780896 от компании ООО Холдем на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании ООО Холдем.
☑ Основной блок:
Опыт работы: 3–6 лет.
Тип занятости: полная занятость.
График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).
Зарплата: по результату собеседования.
Примерное место работы: Россия, Москва.
☑ Актуальность объявления:
Это объявление № 36780896 добавлено в базу данных: Вторник, 11 марта 2025 года.
Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.
☑ Статистика предложения работы № 36780896:
Прочитано соискателями - 2 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);
☑ Репутация компании "ООО Холдем":
Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!
Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.
☑ Подробности о вакантном месте:
We are an international IT company with accreditation in Russia. We develop cutting-edge mobile applications that support communication, content creation, and networking on a global scale.
Currently we are looking for a Lead AI Engineer to join our team.
What you will do:
- Develop AI-driven solutions to optimize business processes and enhance productivity
- Create agent AI architectures for autonomous decision-making, task delegation, and multi-agent collaboration using Agentic AI frameworks
- Partner with cross-functional teams to integrate AI solutions into real-world applications like chatbots, copilots, automation tools, etc.
- Lead AI implementation processes, from prototyping through production deployment, including hands-on coding and system configuration
- Perform continuous research on state-of-the-art AI methodologies, exploring advancements in Generative AI, Autonomous Agents, and NLP to drive innovation.
Required qualifications:
- 4+ years of experience in AI/ML and cloud
- A proven track record of delivering impactful AI-driven solutions
- Proficiency in Python
- Strong foundation with expertise in neural networks, optimization techniques and model evaluation
- Experience with LLMs, Transformer architectures
- Experience with Reinforcement Learning and multi-agent systems for decision-making in dynamic environments. Knowledge of multimodal AI (integrating text, image, other data modalities into unified models)
- Excellent communication skills with the ability to explain complex technical details and present results effectively to business stakeholders.
What we offer:
- The option-based reward system
- A salary that grows with your achievements
- A highly professional team with a lot to learn from
- Corporate hardware that meets your needs
- Regular informal meetings and amazing corporate events.
☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):