Junior NLP, LLM Data Scientist (блок "В2С")

☑ Основной блок:

Опыт работы: не требуется.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: график: 5/2 или свободный (рабочих часов: 8).

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 36796614 добавлено в базу данных: Среда, 22 января 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.

☑ Репутация компании "Сбер для экспертов":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Наша команда занимается сбором, обработкой и анализом обратной связи сотрудников Сбера, а также выявлением и доставкой ТОП-проблем до ответственных сотрудников и руководства Сбера. Для анализа больших объемов данных мы используем продвинутые AI и ML-модели, а также GigaChat, который позволяет структурировать тематики обратной связи, выделять кластеры и формулировать суть.

Наша цель – предоставить нашим пользователям удобные инструменты для решения задач текстовой аналитики с применением передовых технологий в области ИИ, в том числе Generative AI.

Обязанности работника:

• подготовка и обработка данных, создание эмбеддингов
• формирование выборок для ML-моделей
• разработка и сопровождение ML-моделей для обработки текстов из различных источников, поддержка работоспособности текущих моделей, адаптация моделей под новые источники данных
• оценка метрик качества моделей
• NLP-задачи: классификация, суммаризация, кластеризация, NER и др.
• проведение исследований, проверка гипотез с использованием LLM и ML
• подготовка модельной документации и бизнес-требований на внедрение модели в PROD
• разработка RAG-пайплайнов, исследование передовых подходов и разработка прототипов для продуктовых задач
• разработка AI-агентов, промпт-инжиниринг, fine-tuning LLM.

Требования к работнику:

• высшее математическое/техническое образование
• знание основ линейной алгебры, теории вероятностей и математической статистики
• знание основ машинного обучения (линейные модели, дерево решений, бустинг, бэггинг, kmeans, svd и т.д.)
• базовые навыки программирования на Python
• владение Python-библиотеками: transformers, XGBoost, CatBoost, sklearn, pandas, numpy, matplotlib, Spark
• понимание и опыт практического применения алгоритмов машинного обучения: нейронные сети, композиционные алгоритмы (случайный лес, градиентный бустинг и т.д.) NLP (BERT, TF-IDF)
• опыт взаимодействия с GPT-like моделями или аналогами
• опыт написания промптов
• навыки работы с большим объемом данных
• понимание основ работы с SQL
• базовые навыки работы с СУБД PostgreSQL

Условия труда:

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• гибридный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• ипотека для сотрудников выгоднее до 4%
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

☑ О компании:

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:

Сфера деятельности компании: Финансовый сектор; .

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):