Senior Data Scientist (блок "В2С")

Вакансия № 36796855 от компании Сбер. Data Science на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Сбер. Data Science.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 36796855 добавлено в базу данных: Понедельник, 17 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 36796855:

Прочитано соискателями - 1 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "Сбер. Data Science":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Мы активно развиваем новое направление монетизации данных. Наша цель — максимально эффективно использовать данные для создания новых продуктов и улучшения клиентского опыта. Мы работаем с передовыми технологиями и решаем сложные, нетривиальные задачи.

Обязанности работника:

Разрабатывать и внедрять решения в области ML для задач нового направления монетизации данных
Решать задачи мэтчинга данных, построения графов и анализа связей.
Применять классические методы машинного обучения и разрабатывать модели Deep Learning
Взаимодействовать с командами аналитиков, инженеров данных и продуктовых менеджеров для поиска новых возможностей монетизации
Оптимизировать существующие модели и искать инновационные подходы для повышения их эффективности.

Требования к работнику:

Глубокие знания и практический опыт в машинном обучении (supervised и unsupervised методы), а также нейронных сетях
Уверенные навыки программирования на Python
Опыт работы с фреймворками глубокого обучения (мы пишем на PyTorch)
Опыт работы с большими объемами данных и системами распределенных вычислений (Spark/Hadoop)
Умение решать нетривиальные задачи, предлагать и обосновывать оптимальные решения.

Условия труда:

комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
корпоративный спортзал и зоны отдыха
более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
ипотека для сотрудников выгоднее до 4%
бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.