Поиск работы с нами приводит к успеху!

Поиск работы на сайте Электронной Службы Занятости Населения Москвы представляет собой эффективный инструмент для соискателей. Эта платформа предлагает актуальные вакансии, возможность загрузки резюме и фильтрацию по интересующим критериям. Это существенно упрощает процесс трудоустройства и помогает найти работу мечты быстрее.
Мы в соцсетях:

Идёт поиск вакансий...


Подождите, пожалуйста. Выполняется поиск по базе данных вакансий работодателей. Это может занять некоторое время.



Senior Data Scientist (блок "В2С")

Вакансия № 36796855 от компании Сбер. Data Science на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Сбер. Data Science.



☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 36796855 добавлено в базу данных: Понедельник, 17 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.


☑ Статистика предложения работы № 36796855:

Прочитано соискателями - 3 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);


☑ Репутация компании "Сбер. Data Science":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Написать отзыв на организацию Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Мы активно развиваем новое направление монетизации данных. Наша цель — максимально эффективно использовать данные для создания новых продуктов и улучшения клиентского опыта. Мы работаем с передовыми технологиями и решаем сложные, нетривиальные задачи.

Обязанности работника:

  • Разрабатывать и внедрять решения в области ML для задач нового направления монетизации данных
  • Решать задачи мэтчинга данных, построения графов и анализа связей.
  • Применять классические методы машинного обучения и разрабатывать модели Deep Learning
  • Взаимодействовать с командами аналитиков, инженеров данных и продуктовых менеджеров для поиска новых возможностей монетизации
  • Оптимизировать существующие модели и искать инновационные подходы для повышения их эффективности.

Требования к работнику:

  • Глубокие знания и практический опыт в машинном обучении (supervised и unsupervised методы), а также нейронных сетях
  • Уверенные навыки программирования на Python
  • Опыт работы с фреймворками глубокого обучения (мы пишем на PyTorch)
  • Опыт работы с большими объемами данных и системами распределенных вычислений (Spark/Hadoop)
  • Умение решать нетривиальные задачи, предлагать и обосновывать оптимальные решения.

Условия труда:

  • комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
  • возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
  • ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • ипотека для сотрудников выгоднее до 4%
  • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

☑ О компании:

Обратите внимание на веб-сайт компании - http://www.sberbank-talents.ru - с подробной информацией об организации, в том числе контактными телефонами.

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема) Сбер. Data Science

Сфера деятельности компании: Финансовый сектор; .

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):







☑ Нет ответа на Ваше обращение?