Поиск работы с нами приводит к успеху!

Поиск работы на сайте Электронной Службы Занятости Населения Москвы представляет собой эффективный инструмент для соискателей. Эта платформа предлагает актуальные вакансии, возможность загрузки резюме и фильтрацию по интересующим критериям. Это существенно упрощает процесс трудоустройства и помогает найти работу мечты быстрее.
Мы в соцсетях:

Идёт поиск вакансий...


Подождите, пожалуйста. Выполняется поиск по базе данных вакансий работодателей. Это может занять некоторое время.



AI/ML Developer

Вакансия № 36802080 от компании ООО Лаймекс на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании ООО Лаймекс.



☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Настасьинский переулок.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 36802080 добавлено в базу данных: Понедельник, 17 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.


☑ Статистика предложения работы № 36802080:

Прочитано соискателями - 2 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);


☑ Репутация компании "ООО Лаймекс":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Написать отзыв на организацию Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

О вакансии

Мы в поиске AI/ML Developer в одну из крупнейших инвестиционных компаний на РФ рынке, работающую с 1994 года. Последние годы мы активно развиваем внутрикорпоративный искусственный интеллект и создаем крутые и полезные AI-продукты, которые нужны сотрудникам, а не лежат в ящике до востребования

Сейчас мы в поиске специалистов, которые имеют серьезный интерес к теме искусственного интеллекта, и хотят развиваться под руководством крутого наставника, одного из лидеров индустрии

Наши AI продукты

  • Flow - инфраструктурное решение для развития корпоративного AI мозга. Сервис упрощает работу с данными, сборку AI ассистентов и позволяет работать с нашей базой знаний в режиме одного окна, при этом обучая систему. Платформа позволяет собирать и настраивать умных ассистентов по любому направлению.

  • AI Coder - HTTP-сервис на FastAPI, предназначенный для написания кода по вашему заданию, а также анализу вашего кода. Базируется на локальных LLM-моделях, без отправки данных в облака. Эти модели оптимизированы для работы с кодом.

  • И другие ассистенты, каждый из которых играет значительную роль для сотрудников компании и экосистемы AI ассистентов.

Что мы от тебя ждем

1. В течение первых 3 месяцев:

  • Разработка и тестирование бизнес-приложений с использованием существующих языковых моделей, включая интеграцию и применение генеративных моделей в бизнес-задачах.

  • Построение системы оценки и улучшения существующих чат-ботов и ассистентов, включая их интеграцию в бизнес-процессы и сбор обратной связи для анализа эффективности.

  • Исследование и экспериментирование с новыми открытыми и корпоративными ML-библиотеками и инструментами, включая выявление их потенциала для внедрения в текущие проекты компании.

2. После испытательного срока:

  • Участие в проектном и продуктовом создании AI ассистентов

  • Формулирование задачи в терминах ML, и применять практический опыт в решении задач с применением ML, а также измерения качества результата.

  • Постоянно развивать свой кругозор в области ML и DL, тестировать и внедрять новые практики;

Для этого тебе предстоит

  • Разрабатывать разнообразные ML проекты компании

  • Искать подходящие ML решения для бизнес-задач, планировать и проводить эксперименты

  • Создавать и улучшать алгоритмы обработки данных

Кто с этим справится

Очевидно, что внедрять изменения сложнее, чем строить с нуля. Поэтому мы ищем людей по-настоящему увлеченных своим делом (и готовых увлекать за собой), умных и гибких профессионалов, которые любят сложные задачи и хотят влиять на будущее.

Ключевые требования

  • Развитые практические навыки программирования на Python 3.8+

  • Отличное понимание объектно-ориентированной парадигмы программирования;

  • Понимание функциональной парадигмы программирования.

  • Практический опыт работы с аналитическими инструментами (Numpy, Pandas, SciPy, scikit-learn);

  • Понимание современных архитектур нейронных сетей: трансформеры, BERT, GPT;

  • Хорошее ориентирование в RAG техниках, и умение их применять на практике;

  • Кругозор в сфере открытых и проприетарных LLM и фреймворков, умение обоснованно выбрать оптимальное решение под задачу.

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):







☑ Нет ответа на Ваше обращение?