BDM\Product owner ML

Вакансия № 36813511 от компании NAUMEN на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании NAUMEN.

☑ Основной блок:

Опыт работы: более 6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Воронцовская улица, 35Бк3.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 36813511 добавлено в базу данных: Вторник, 28 января 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 36813511:

Прочитано соискателями - 1 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "NAUMEN":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

В зоне ответственности будущего коллеги будут модули:

ML as Service - внедрение ML-технологий в продукты компании или решение запросов от внешних заказчиков.

Omni-channel - омниканальный модуль, которая помогает компаниям обеспечивать эффективную коммуникацию с клиентами по всем популярным каналам связи: телефонные вызовы, e-mail, sms, web-чаты, мессенджеры, приложения и т.д.

SMIA - набор решений, построенный на основе технологий больших данных и машинного обучения, позволяет автоматизированно решать проблемы и давать рекомендации специалистам сервисных служб и конечным пользователям, снижая стоимость поддержки систем и устраняя неэффективность процессов при ручной обработке данных.

Мы в поисках BDM\\Product owner который готов вместе с нами исследовать возможность применения технологий в продуктах компании и лидировать центр ML компетенций,? возглавлять RnD в направлении, отвечать за выручку и искать высокодоходные способы применения технологий.

Над чем предстоит работать:

лидировать внедрения ML в продукты департамента: определять и согласовывать применение в продуктах с их владельцами;
участвовать во внешних встречах с заказчиками: демо, пресейлах, проектах внедрения в роли тех эксперта и аналитика, выявлять требования и предлагать решения;
принимать управленческие решения - управление командой, стратегией внедрения в продукты, проектными решениями;
участвовать в позиционировании компании как эксперта применения AI, ML: выступать на конференциях, вебинарах и т.д;
управлять продуктами SMIA и Omnichannel: приоритизировать бэклог, управлять разработкой продуктов.

Чтобы справляться с задачами нужны:

опыт вывода продукта на рынок и дальнейшего его развития;
мышление "цифрами", сколько денег заработаем на продукте\\фиче;
понимание и опыт в области AI, ML, DS - видение применения AI в различных областях;
опыт управления проектами разработки программных продуктов и понимание особенностей разработки B2B продуктов;
умение выстраивать отношения с командой и смежными подразделениями;
навык публичных выступлений и готовность к ведению маркетинговой деятельности и внешних переговоров.