Бизнес-аналитик (финмоделирование)

Вакансия № 36818534 от компании ПАО ВТБ, Розничный бизнес на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании ПАО ВТБ, Розничный бизнес.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Пресненская набережная, 10с1.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 36818534 добавлено в базу данных: Вторник, 4 марта 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 36818534:

Прочитано соискателями - 2 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "ПАО ВТБ, Розничный бизнес":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

В Банке реализуется масштабный проект, касающийся сберегательных и транзакционных продуктов. Команда проекта запускает новые финансовые продукты и сервисы: от генерации идеи до пилотирования и масштабирования. Перед нами стоит задача: повысить эффективность приоритизации задач проекта на основе ожидаемого бизнес-эффекта, затрат и сроков вывода на рынок. С этой целью мы расширяем команду.

Большая часть задач требует ИТ-доработок, поэтому нам подойдет как руководитель проекта с опытом финансового моделирования, так и финансовый аналитик с навыком работы в ИТ-команде по Agile.

Обязанности работника:

работать с бэклогом задач;
верифицировать или строить финансовые модели, для корректной оценки бизнес-эффекта и дальнейшей приоритизации;
взаимодействовать с другими подразделениями: как для получения данных, так и для защиты своих выводов и имплементации своих идей.

Требования к работнику:

высшее образование;
наличие базового представления о принципах Agile;
опыт финансового моделирования для принятия продуктовых решений;
понимание основ финансовой математики, теории вероятности и математической статистики;
плюсом будет опыт участия в ИТ-команде в качестве владельца продукта, руководителя проекта, бизнес-аналитика или разработчика;
приветствуются навыки анализа данных с помощью Python (Pandas, Numpy, scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost) и представление о Data Science.

????