Data Analyst / Product Analyst
Вакансия № 36818998 от компании STARTRIBE LTD на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании STARTRIBE LTD.
☑ Основной блок:
Опыт работы: 3–6 лет.
Тип занятости: полная занятость.
График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).
Зарплата: по результату собеседования.
Примерное место работы: Россия, Москва.
☑ Актуальность объявления:
Это объявление № 36818998 добавлено в базу данных: Вторник, 4 февраля 2025 года.
Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.
☑ Статистика предложения работы № 36818998:
Прочитано соискателями - 1 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);
☑ Репутация компании "STARTRIBE LTD":
Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!
Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.
☑ Подробности о вакантном месте:
Компания, занимающаяся разработкой и поддержкой высоконагруженных проектов для крупных компаний, в том числе с мировой известностью, основная часть которых представляет собой B2B решения развлекательной, игровой и спортивной тематики, находится в поиске Data Analyst/Product Analyst
Задачи:
-
Анализ данных - статистика и логи веб-аналитики
-
Анализ пути пользователя, формирования рекомендаций, поиск инсайтов пользовательского поведения.
-
Дизайн и валидация A/B-экспериментов.
-
Создания дашбордов для регулярной аналитики и ад-хок задач.
-
Взаимодействие с разработкой (разметка кастомных событий, проверка результатов)
Какой опыт, знания и качества нужны
-
Релевантный опыт в аналитике данных от 3 лет;
-
Стек БД: MySQL (или аналоги), Clickhouse (или аналоги).
-
Опыт работы с Google Analytics
-
Уверенное знание SQL (оконные функции, оптимизация запросов);
-
Знание Python, включая библиотеки для анализа данных (numpy/pandas/scipy/statmodels/sklearn и другие);
-
Опыт работы с BI-системами (Power BI или аналоги)
-
Понимание основных продуктовых метрик (LTV, ARPU, Retention и т.д.);
-
Знание методологии и практический опыт проведения A/B-тестирования;
-
Умение качественно документировать результаты.
-
Soft skills: аналитическое мышление, коммуникативные навыки и работа в команде, саморазвитие.
Будет большим плюсом:
-
Умение интерпретировать результаты A/B-тестирования
-
Опыт работы с Apache Airflow или аналогами
-
Умение пользоваться Gitlab, Confluence, Jira.
-
Умение самостоятельно подготавливать витрины данных для решения задач.
☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):