Дата-инженер
Вакансия № 36850652 от компании ФБУН НИИ СБМ Роспотребнадзора на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании ФБУН НИИ СБМ Роспотребнадзора.
☑ Основной блок:
Опыт работы: 3–6 лет.
Тип занятости: полная занятость.
График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).
Зарплата: от 120000 до 150000 руб. за месяц.
Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Научный проезд, 18.
☑ Актуальность объявления:
Это объявление № 36850652 добавлено в базу данных: Вторник, 18 февраля 2025 года.
Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Суббота, 15 марта 2025 года.
☑ Статистика предложения работы № 36850652:
Прочитано соискателями - 1 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);
☑ Репутация компании "ФБУН НИИ СБМ Роспотребнадзора":
Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!
Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.
☑ Подробности о вакантном месте:
Лаборатория цифрового мониторинга здоровья человека НИИ Системной Биологии и Медицины Роспотребнадзора ищет инженера данных. Мы занимаемся созданием сервиса для анализа и визуализации больших объемов биомедицинских данных в реальном времени. Проект находится на стыке биологии, медицины и современных компьютерных технологий. Уже создан полностью функционирующий прототип системы, который вызывает большой интерес у заказчиков. Вам предстоит вывести процессы интеграции данных на новый уровень и расширить функциональность системы.
Основные задачи:
-
Разработка, обновление и поддержка пайплайнов для очистки, стандартизации и интеграции данных от партнеров.
-
Мониторинг и поддержка процесса интеграции данных, исправление ошибок и взаимодействие с партнерами для устранения проблем.
-
Поиск и интеграция данных из открытых источников, связанных с экологией, демографией и здравоохранением.
-
Моделирование схем баз данных для эффективного хранения и обработки больших объемов данных.
Наш стек:
-
Python, Pandas, Prefect, SQLAlchemy, PostgreSQL, Clickhouse, Django, FastAPI, Docker
Требования к работнику:
-
Опыт работы с ETL-процессами и мониторингом интеграционных пайплайнов.
-
Уверенные навыки работы с Python, опыт работы с библиотеками для обработки данных (Pandas). Значительным плюсом будет опыт работы с Prefect.
-
Опыт работы с большими и гетерогенными массивами данных: интеграция, стандартизация и подготовка данных.
-
Навыки моделирования данных: оптимизация схем баз данных для улучшения производительности.
-
Минимум 1 год опыта в аналогичной роли.
-
Навыки работы в команде, аккуратное ведение документации.
-
Способность к эффективной коммуникации для решения вопросов с поставщиками данных
Что мы предлагаем:
-
Участие в крупном проекте, имеющем значение для здоровья населения.
-
Амбициозные задачи на стыке биологии, медицины и технологий.
-
Возможность для профессионального роста и развития.
-
Дружелюбная и открытая атмосфера в команде профессионалов.
-
Конкурентная заработная плата.
☑ О компании:
Обратите внимание на веб-сайт компании - http://niid.ru/CENTER FOR SYSTEMS BIOLOGY AND/ - с подробной информацией об организации, в том числе контактными телефонами.Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
Сфера деятельности компании: Образовательные учреждения; .
☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):