Data Scientist (аналитик-разработчик) в модерацию рекламы

Вакансия № 36885681 от компании Коммерческий департамент на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Коммерческий департамент.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, улица Льва Толстого, 16.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 36885681 добавлено в базу данных: Среда, 5 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Вторник, 18 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 36885681:

Прочитано соискателями - 1 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "Коммерческий департамент":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Мы — команда ML-аналитиков, отвечающая за безопасность и качество рекламы в Яндекс Директе. Наша цель — защитить пользователей от вредоносного контента и мошенничества, используя передовые технологии машинного обучения. Ежедневно через сервис проходят миллионы объявлений, и мы обеспечиваем их соответствие не только законодательству, но и высоким стандартам безопасности.

Какие задачи вас ждут

Разрабатывать пайплайн классификации медийной рекламы:
Понадобится работать над ним end-to-end: от анализа данных до внедрения моделей в продакшен.

Работать с разноформатными данными:
Это могут быть изображения, видео, HTML5-креативы. Вы будете совмещать методы Computer Vision (CV) и NLP.

Участвовать во всех этапах жизненного цикла ML-моделей:
Это разметка данных, обучение (включая дистилляцию для оптимизации), деплой, мониторинг и дообучение.

Взаимодействовать со смежными командами:
Вы станете много общаться со смежными командами, чтобы вместе улучшать метрики качества и ускорять обработку рекламы.

Мы ждем, что вы

От трёх лет работали в ML-проектах с фокусом на Computer Vision и NLP, умеете работать с мультимодальными данными
Владеете Python и стандартным стеком для ML и анализа данных (Pandas, NumPy, TensorFlow/PyTorch, OpenCV)
Умеете работать с большими данными (SQL, Hadoop)

Будет плюсом, если вы