Директор по аналитике

Вакансия № 4027161 от компании Selecty на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Selecty.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 4027161 добавлено в базу данных: Среда, 26 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 4027161:

Прочитано соискателями - 100 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "Selecty":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Наш клиент - федеральная розничная сеть, открывает конкурс на замещение вакансии Директора департамента аналитики и корпоративной отчетности.

На данной позиции заказчик видит системного кандидата, симбиоз финансов и ИТ, умеющего выстраивать систему корпоративной отчетности, а также, важно, чтобы кандидат умел разговаривать с разработчиками на одном языке, в разрезе построения процессов управления корпоративными базами данных. С опытом работы в ритейле и e-commerce.

Необходимые навыки и компетенции:

Работа в функции системы управленческого учета и отчетности от 5 лет в крупной компании;
Опыт руководства проектами по построению системы управленческого учета и отчетности с нуля;
Знание подходов и лучших практик в области управленческого учета;
Опыт подготовки профессиональных отчетов уровня совета директоров и Топ-менеджмента компании;
Опыт анализа и формирования нормативных документов и опыт внедрения данных документов в Компании
Знание процессов автоматизации систем, опыт взаимодействия с ИТ системами, опыт проектной работы в рамках автоматизации бизнес-процессов;
Понимать принципы проведения аналитических исследований, написания аналитических записок;
Понимать принципы обработки данных (извлечение, сведение, агрегация, поиск зависимостей);
Знать принципы формализации алгоритмов обработки и получения данных, умение фиксировать в виде методологических документов;
Знать принципы ведения проектов;
Понимать основные методологии разработки программных продуктов;
Понимать существующую модель данных компании, назначение систем в которых они создаются и используются;
Понимать требования к данным со стороны бизнес подразделений;
Понимать перечень бизнес-сущностей и понимать методологию их определения;
Понимать принципы сбора сведений о бизнес процессах, их систематизацию, формулирование бизнес требований.

Обязанности работника:

Построение централизованной аналитической функции:

Организация, координация и контроль процесса подготовки операционной отчетности;
Обеспечение функционирования системы бизнес отчетности и аналитики;
Обеспечение формирования для заинтересованных пользователей управленческой информации, отчетных данных и информационно-аналитических материалов;
Проведение анализа, формирование выводов и рекомендаций по итогам периода по различным KPI;
Презентация аналитических материалов на операционном совете и в рабочих группах;
Моделирование развития городов по EBITDA, продажам, доле рынка и др. параметрам;
Формирование операционного (ежемесячного) плана продаж по магазинам и категориям;
Проведение анализа данных по запросам от внутренних клиентов: Директоров Дирекций, руководителей департаментов.

Построение системы корпоративной отчетности:

Систематизация текущей отчетности на уровне компании: деление на локальные (отчеты по функциям/подразделениям) и корпоративные отчеты
Описание и утверждение правил расчета показателей, используемых в корпоративной отчетности, а также «сквозных показателей» в рамках локальной отчетности
Формирование альбома корпоративной отчетности на уровне компании для разных временных интервалов
Контроль данных, используемых для формирования локальной отчетности в части использования «централизованных показателей»
Построение системы отчетности для принятия решений по основным функция компании: продажи, категорийный менеджмент, цепочки поставок, маркетинг, безопасность и др. функции верхнего уровня

Построение корпоративного хранилища данных (техническая часть):

Анализ существующей модели данных компании, назначение систем в которых они создаются и используются;
Определение требований к данным со стороны бизнес-подразделений;
Выделение перечня бизнес-сущностей и методологии их определения;
Построение процессов управления базами данных, их обновлению, интеграции между системами;
Определение параметра «качество» данных, методику его измерения, точки контроля;
Определение владельцев данных, (пользователей, обеспечивающих качество);
Разработка бизнес-требования к хранилищу данных (DWH);
Разработка бизнес-требования к витринам данных;
Определение методологии и зон ответственности процесса управления данными аналитическими подразделениями в бизнес-функциях;
Определение методологии предоставления данных;
Участие в разработке и внедрении инструментов отчетности, инструментов визуализации данных и т.д.;