Data Scientist

Вакансия № 4296712 от компании ZeptoLab на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании ZeptoLab.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: гибкий график.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 4296712 добавлено в базу данных: Четверг, 13 марта 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Вторник, 18 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 4296712:

Прочитано соискателями - 153 раз(а);
Отправлено откликов - 1 раз(а);

☑ Репутация компании "ZeptoLab":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Более 2 лет Zeptolab успешно использует машинное обучение в своих ежедневных задачах. Чтобы опережать прогресс и делать ещё более крутые вещи, чем сейчас, мы открываем эту позицию.

Вам предстоит работать в тесной связке с продуктовыми аналитиками и data инженером над различными задачами, в которых применяется машинное обучение.

Ближайшие проекты, над которыми вам предстоит поработать:

предсказание LTV (у нас уже есть своя модель, но мы верим, что вы сделаете ещё лучше);
предсказание перехода игрока из одного продукта в другой по определённой рекламе;
выделение кластеров пользователей и разработка системы матчмейкинга игроков в мультиплеерах;
другие модели вне продуктов, которые связаны с рекомендательными, предсказательными и многими другими системами.

Мы стараемся создавать максимально персонализированный опыт для каждого игрока и знаем, что машинное обучение может нам помочь. От вас мы ждём не только умения писать код, но и готовность быть активным членом команды, видящим возможности и предлагающим решения, которые влияют на сотни миллионов игроков по всему миру.

Про вас:

Python (pandas; scikit-learn; numpy + ML-стек);
практический опыт реализации ML-проектов;
уверенное знание статистики;
опыт работы с различными источниками данных;
понимание логики предобработки, очистки и подготовки данных;
чистый и читаемый код (ссылка на github с примерами вашей работы будет плюсом);
SQL + базовое знакомство с Linux;
готовность к автономной работе и умение самостоятельно находить ответы на возникающие вопросы.

Что у нас есть помимо заработной платы:

оплачиваемые завтраки и обеды в офисе + кухни, полные еды и периодические заезды пиццы
ДМС и широченный соц.пакет после прохождения испытательного срока
свой личный бюджет на обучение и индивидуальный план развития
комфортный офис и прекрасный коллектив