Поиск работы с нами приводит к успеху!

Поиск работы на сайте Электронной Службы Занятости Населения Москвы представляет собой эффективный инструмент для соискателей. Эта платформа предлагает актуальные вакансии, возможность загрузки резюме и фильтрацию по интересующим критериям. Это существенно упрощает процесс трудоустройства и помогает найти работу мечты быстрее.
Мы в соцсетях:

Идёт поиск вакансий...


Подождите, пожалуйста. Выполняется поиск по базе данных вакансий работодателей. Это может занять некоторое время.



Разработчик машинного обучения в персональные рекомендации Музыки

Вакансия № 4838021 от компании Яндекс на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Яндекс.



☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Павелецкая, Павелецкая, Садовническая улица, 82с2.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 4838021 добавлено в базу данных: Понедельник, 3 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.


☑ Статистика предложения работы № 4838021:

Прочитано соискателями - 214 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);


☑ Репутация компании "Яндекс":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Написать отзыв на организацию Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Персональные рекомендации — изюминка Яндекс.Музыки. Под капотом у нас машинное обучение (да-да, тот самый MatrixNet) и методы коллаборативной фильтрации (SVD, IALS). Мы обрабатываем терабайты данных (миллионы пользователей и десятки миллионов прослушиваний ежедневно), чтобы каждый день радовать слушателей давно любимой музыкой и открывать для них новых исполнителей. При этом алгоритмы Яндекс.Радио почти мгновенно дообучаются в зависимости от того, как пользователь реагирует на рекомендованные треки, и подстраиваются под его настроение. Впереди еще более амбициозные задачи: как угадать, какая музыка понравится пользователю, если он только что установил наше приложение и пока не оставил никакого фидбека? Как соблюсти баланс между любимыми проверенными исполнителями и новой музыкой? Мы не ограничиваемся музыкой и распространяем наши технологии на все медиасервисы Яндекса: Кинопоиск, Афиша и другие.

Группа разработки рекомендательных продуктов Медиасервисов ищет разработчиков, имеющих опыт машинного обучения, которые могут писать надежный и высокоэффективный продакшн-код.

Требования:
  • знание методов машинного обучения и статистики;
  • алгоритмическая подготовка;
  • знание Java и/или C++;
  • базовые знания SQL;
  • базовые знания Python (будут плюсом).

☑ О компании:

Обратите внимание на веб-сайт компании - https://yandex.ru/jobs/ - с подробной информацией об организации, в том числе контактными телефонами.

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема) Яндекс

Сфера деятельности компании: Информационные технологии, системная интеграция, интернет; .

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):







☑ Нет ответа на Ваше обращение?