Поиск работы с нами приводит к успеху!

Поиск работы на сайте Электронной Службы Занятости Населения Москвы представляет собой эффективный инструмент для соискателей. Эта платформа предлагает актуальные вакансии, возможность загрузки резюме и фильтрацию по интересующим критериям. Это существенно упрощает процесс трудоустройства и помогает найти работу мечты быстрее.
Мы в соцсетях:

Идёт поиск вакансий...


Подождите, пожалуйста. Выполняется поиск по базе данных вакансий работодателей. Это может занять некоторое время.



Data Scientist NLP

Вакансия № 6628505 от компании Сбербанк для руководителей на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Сбербанк для руководителей.



☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Кутузовская, Кутузовская, Кутузовский проспект, 32к1.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 6628505 добавлено в базу данных: Вторник, 28 января 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.


☑ Статистика предложения работы № 6628505:

Прочитано соискателями - 231 раз(а);
Отправлено откликов - 1 раз(а);


☑ Репутация компании "Сбербанк для руководителей":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Написать отзыв на организацию Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Молодая, амбициозная команда Корпоративного блока по созданию AI-ассистентов для автоматизации обращений клиентов в голосовом и текстовом каналах Банка ищет Data Scientist’a для команды по Data Science в области обработки естественного языка (NLU/NLP).

Задачи:

  • Разработка моделей с использованием Machine Learning для решения практических задач компании в области обработки естественного языка для создания AI-ассистентов;
  • Поиск и имплементация оптимальной архитектуры нейронной сети;
  • Предварительная обработка текстового контента;
  • Извлечение информации и информационный поиск;
  • Создание и улучшение существующих моделей классификации текстовых данных на естественных языках;
  • Разработка моделей извлечения фактов, сущностей и наименований из текстовых данных;
  • Участие в проектировании платформы обработки естественного языка для создания AI-ассистентов;
  • Обеспечение четкого и подробного документирования результатов моделирования для передачи на автоматизацию;
  • Активное участие во внедрении разработанных моделей в АС банка.

Требования к работнику:

  • Высшее техническое, математическое образование;
  • Отличный уровень математической подготовки;
  • Знания методов машинного обучения, в том числе глубокого;
  • Опыт работы c методами машинного обучения для решения задачи классификации и извлечения информации из текстовых данных;
  • Опыт решения NLP задач с последующим промышленным внедрением разработанных моделей;
  • Умение оценивать качество работы моделей на исторических данных и в реал-тайме на промышленных решениях;
  • Умение программировать на Python;
  • Знание библиотек numpy, pandas, scikit learn, scipy, xgboost и т.д.;
  • Знание и умение применять: keras, tensorflow, theano, pytorch;
  • Знание и умение работать с инструментами контроля версий (git,svn и прочие)
  • Знание SQL;
  • Уверенное знание алгоритмов и структур данных;
  • Желание постоянно расти и развиваться;
  • Умение работать с требованиями Заказчиков.

Плюсом будут:

  • Знание JavaScript и фреймворков reactJS, angularJS, nodeJS;
  • Знание и опыт разработки на Java;
  • Опыт работы с Oracle, Postgres, Teradata, Redis, GridGain/Apache Ignite;
  • Опыт работы с Map Reduce и Hadoop (Hive, Spark, HBase);
  • Опыт работы с Docker;
  • Навыки администрирования операционных систем и баз данных;
  • Понимание процессов построения DevOps.

Условия труда:

  • График работы 5/2;
  • Оформление и заработная плата по ТК РФ;
  • Конкурентная заработная плата обсуждаемая на собеседовании;
  • ДМС, сниженные ставки по кредитованию, программы лояльности для сотрудников;
  • Профессиональное обучение, семинары, тренинги, конференции;
  • Самые инновационные, амбициозные проекты и задачи;
  • Комфортный офис «Sbergile Home» в 5 минутах ходьбы от станций метро и МЦК Кутузовская с просторными опенспейсами, лаунж зонами, кафе, рестораном и оборудованными кухнями;
  • Бесплатный фитнес-зал на 2 этаже офисного здания.

☑ О компании:

Обратите внимание на веб-сайт компании - http://www.sberbank-talents.ru - с подробной информацией об организации, в том числе контактными телефонами.

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема) Сбербанк для руководителей

Сфера деятельности компании: Финансовый сектор; .

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):







☑ Нет ответа на Ваше обращение?