Data Scientist NLP
Вакансия № 6628505 от компании Сбербанк для руководителей на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Сбербанк для руководителей.
☑ Основной блок:
Опыт работы: 1–3 года.
Тип занятости: полная занятость.
График работы: полный день.
Зарплата: по результату собеседования.
Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Кутузовская, Кутузовская, Кутузовский проспект, 32к1.
☑ Актуальность объявления:
Это объявление № 6628505 добавлено в базу данных: Понедельник, 27 января 2025 года.
Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.
☑ Статистика предложения работы № 6628505:
Прочитано соискателями - 227 раз(а);
Отправлено откликов - 1 раз(а);
☑ Репутация компании "Сбербанк для руководителей":
Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!
Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.
☑ Подробности о вакантном месте:
Молодая, амбициозная команда Корпоративного блока по созданию AI-ассистентов для автоматизации обращений клиентов в голосовом и текстовом каналах Банка ищет Data Scientist’a для команды по Data Science в области обработки естественного языка (NLU/NLP).
Задачи:
- Разработка моделей с использованием Machine Learning для решения практических задач компании в области обработки естественного языка для создания AI-ассистентов;
- Поиск и имплементация оптимальной архитектуры нейронной сети;
- Предварительная обработка текстового контента;
- Извлечение информации и информационный поиск;
- Создание и улучшение существующих моделей классификации текстовых данных на естественных языках;
- Разработка моделей извлечения фактов, сущностей и наименований из текстовых данных;
- Участие в проектировании платформы обработки естественного языка для создания AI-ассистентов;
- Обеспечение четкого и подробного документирования результатов моделирования для передачи на автоматизацию;
- Активное участие во внедрении разработанных моделей в АС банка.
Требования к работнику:
- Высшее техническое, математическое образование;
- Отличный уровень математической подготовки;
- Знания методов машинного обучения, в том числе глубокого;
- Опыт работы c методами машинного обучения для решения задачи классификации и извлечения информации из текстовых данных;
- Опыт решения NLP задач с последующим промышленным внедрением разработанных моделей;
- Умение оценивать качество работы моделей на исторических данных и в реал-тайме на промышленных решениях;
- Умение программировать на Python;
- Знание библиотек numpy, pandas, scikit learn, scipy, xgboost и т.д.;
- Знание и умение применять: keras, tensorflow, theano, pytorch;
- Знание и умение работать с инструментами контроля версий (git,svn и прочие)
- Знание SQL;
- Уверенное знание алгоритмов и структур данных;
- Желание постоянно расти и развиваться;
- Умение работать с требованиями Заказчиков.
Плюсом будут:
- Знание JavaScript и фреймворков reactJS, angularJS, nodeJS;
- Знание и опыт разработки на Java;
- Опыт работы с Oracle, Postgres, Teradata, Redis, GridGain/Apache Ignite;
- Опыт работы с Map Reduce и Hadoop (Hive, Spark, HBase);
- Опыт работы с Docker;
- Навыки администрирования операционных систем и баз данных;
- Понимание процессов построения DevOps.
Условия труда:
- График работы 5/2;
- Оформление и заработная плата по ТК РФ;
- Конкурентная заработная плата обсуждаемая на собеседовании;
- ДМС, сниженные ставки по кредитованию, программы лояльности для сотрудников;
- Профессиональное обучение, семинары, тренинги, конференции;
- Самые инновационные, амбициозные проекты и задачи;
- Комфортный офис «Sbergile Home» в 5 минутах ходьбы от станций метро и МЦК Кутузовская с просторными опенспейсами, лаунж зонами, кафе, рестораном и оборудованными кухнями;
- Бесплатный фитнес-зал на 2 этаже офисного здания.
☑ О компании:
Обратите внимание на веб-сайт компании - http://www.sberbank-talents.ru - с подробной информацией об организации, в том числе контактными телефонами.Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
Сфера деятельности компании: Финансовый сектор; .
☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):