Data Scientist NLP

Вакансия № 6628505 от компании Сбербанк для руководителей на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Сбербанк для руководителей.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Кутузовская, Кутузовская, Кутузовский проспект, 32к1.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 6628505 добавлено в базу данных: Понедельник, 27 января 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 6628505:

Прочитано соискателями - 226 раз(а);
Отправлено откликов - 1 раз(а);

☑ Репутация компании "Сбербанк для руководителей":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Молодая, амбициозная команда Корпоративного блока по созданию AI-ассистентов для автоматизации обращений клиентов в голосовом и текстовом каналах Банка ищет Data Scientist’a для команды по Data Science в области обработки естественного языка (NLU/NLP).

Задачи:

Разработка моделей с использованием Machine Learning для решения практических задач компании в области обработки естественного языка для создания AI-ассистентов;
Поиск и имплементация оптимальной архитектуры нейронной сети;
Предварительная обработка текстового контента;
Извлечение информации и информационный поиск;
Создание и улучшение существующих моделей классификации текстовых данных на естественных языках;
Разработка моделей извлечения фактов, сущностей и наименований из текстовых данных;
Участие в проектировании платформы обработки естественного языка для создания AI-ассистентов;
Обеспечение четкого и подробного документирования результатов моделирования для передачи на автоматизацию;
Активное участие во внедрении разработанных моделей в АС банка.

Требования к работнику:

Высшее техническое, математическое образование;
Отличный уровень математической подготовки;
Знания методов машинного обучения, в том числе глубокого;
Опыт работы c методами машинного обучения для решения задачи классификации и извлечения информации из текстовых данных;
Опыт решения NLP задач с последующим промышленным внедрением разработанных моделей;
Умение оценивать качество работы моделей на исторических данных и в реал-тайме на промышленных решениях;
Умение программировать на Python;
Знание библиотек numpy, pandas, scikit learn, scipy, xgboost и т.д.;
Знание и умение применять: keras, tensorflow, theano, pytorch;
Знание и умение работать с инструментами контроля версий (git,svn и прочие)
Знание SQL;
Уверенное знание алгоритмов и структур данных;
Желание постоянно расти и развиваться;
Умение работать с требованиями Заказчиков.

Плюсом будут:

Знание JavaScript и фреймворков reactJS, angularJS, nodeJS;
Знание и опыт разработки на Java;
Опыт работы с Oracle, Postgres, Teradata, Redis, GridGain/Apache Ignite;
Опыт работы с Map Reduce и Hadoop (Hive, Spark, HBase);
Опыт работы с Docker;
Навыки администрирования операционных систем и баз данных;
Понимание процессов построения DevOps.

Условия труда:

График работы 5/2;
Оформление и заработная плата по ТК РФ;
Конкурентная заработная плата обсуждаемая на собеседовании;
ДМС, сниженные ставки по кредитованию, программы лояльности для сотрудников;
Профессиональное обучение, семинары, тренинги, конференции;
Самые инновационные, амбициозные проекты и задачи;
Комфортный офис «Sbergile Home» в 5 минутах ходьбы от станций метро и МЦК Кутузовская с просторными опенспейсами, лаунж зонами, кафе, рестораном и оборудованными кухнями;
Бесплатный фитнес-зал на 2 этаже офисного здания.