Data Scientist (computer vision)

☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 6901387 добавлено в базу данных: Четверг, 13 марта 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Вторник, 18 марта 2025 года.

☑ Репутация компании "AROUND, Группа компаний":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Наше новое направление в группе компаний AROUND специализируется на внедрении в бизнес технологий машинного обучения и больших данных.

Мы разработали программное решение для видеоаналитики клиентопотока в режиме реального времени.

В данный момент мы проводим ориентируемся на два направления в бизнесе - HoReCa и Retail.

Основа технологии - искусственный интеллект.

Хотите участвовать в интересных, крупных и социально-значимых проектах, о которых не стыдно писать в резюме, и о которых пишут в новостях? Готовы решать сложные задачи, связанные с высокой нагрузкой, искусственным интеллектом, распознаванием лиц?
Уверены в себе, опытный и хотите развиваться, а не сидеть на стуле ровно? Если хотя бы на один из вопросов ответили положительно, то, возможно, именно наше предложение Вам подойдёт!

P.S. Мы ищем человека, который готов безгранично развиваться вместе с нами. Если что-то из того, что написано ниже Вы не знаете, но хотели бы изучить и не боитесь самостоятельно узнавать новые для себя вещи, то мы готовы поддержать и выделять на это время.

Требования к работнику:

1. Отличная математическая подготовка (математический анализ, теория вероятностей, математическая статистика, методы оптимизации).
2. Знание английского языка на уровне свободного чтения технической документации.
3. Знание математики/статистики методов machine learning инструментов разработки моделей Python: pandas, numpy, matplotlib, scipy, scikit-learn, statmodels, xgboost, tensorflow, keras, opencv.
4. Знание MS SQL (Hadoop, Hive, Spark, инструменты BI - это плюс).
5. Умение работать в GIT
6. Опыт администрирования на Linux будет плюсом.

Обязанности работника:

1. Участие в выполнении прикладных проектов. Анализ данных, проверка гипотез и разработка моделей клиентских предпочтений, удовлетворенности клиентов, моделей computer vision (распознавание лиц, эмоций и жестов).
2. Анализ качества работы моделей, мониторинг, актуализация. Контроль корректности реализации/автоматизации моделей на этапе внедрения.
3. Разработка и ведение проектов:

• Программа лояльности для сектора HoReCa: анализ клиентопотока в режиме реального времени, распознавание клиентов на входе и выходе из заведения, распознавание эмоций клиентов, составление онлайн рекомендаций каждому клиенту на основе предыдущих и общих покупок клиентов сети.
• Система анализа поведения человека и выстраивания коммуникации с ним: распознавание лиц, эмоций человека, жестов.
• Система повышения конверсии для оффлайн точек: распознавание лиц, пола/возраста клиента, составление эмоциональной карты по магазину, связка лица клиента с его координатой, определенной через wi-fi модуль, составление рекомендаций, исходя из ранее просмотренной продукции.

4. Поиск новых технологий и методов, отслеживание трендов и внедрение их в рабочий процесс и проекты.

5. Дообучение текущей модели.

Готовы предложить:

1. Уютный офис в шаговой доступности от станции метро Цветной бульвар.

2. Хорошую зарплату, которую готовы обсуждать с успешным соискателем индивидуально.

3. Атмосферу стартапа, отсутствие бюрократии.

4. Молодую, дружную, талантливую команду.

5. Возможность стать частью уникального проекта, цель которого, без преувеличения, изменить мир к лучшему.

☑ О компании:

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:

Сфера деятельности компании: Розничная торговля; СМИ, маркетинг, реклама, BTL, PR, дизайн, продюсирование; .

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):