Data Scientist / Специалист по машинному обучению

☑ Основной блок:

Опыт работы: не требуется.

Тип занятости: частичная занятость.

График работы: гибкий график.

Зарплата: от 70000 до 120000 руб..

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 6918624 добавлено в базу данных: Воскресенье, 9 марта 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.

☑ Репутация компании "ООО Мэйнс Лаборатория":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Mains Lab мы молодая инновационная компания. Занимаемся разнообразными проектами машинного обучения, которые помогают бизнесу развиваться, сокращать издержки и быть первыми среди конкурентов во многих направлениях.

В настоящее время в команду R&D нужны талантливые люди, готовые взяться за новые интересные задачи.

Сейчас активно развивающиеся направления:

• Модель принятия решений о согласовании или отказе от ремонта поврежденных деталей автомобилей после ДТП
• Поиск аномалий/мошенничества в счетах по медицинскому страхованию, в том числе программирование медицинских рекомендаций
• Матчинг наименований в свободной форме с единой справочной базой

В проектах участвуют эксперты в предметных областях, научный консультант в области машинного обучения.

Задачи, решаемые в проектах:

• векторизация текстовых данных (в т.ч. составных объектов из нескольких записей, с учетом хронологии элементов и т.п.)
• классификация объектов,
• выявление аномалий (атипичных объектов), детализация влияющих факторов,
• кластеризация объектов,
• интерпретация результатов

Основные задачи Data Scientist:

• аналитика данных

• выполнение экспериментов по разработанному плану (разработка и обучение моделей, тестирование, оценка метрик)

• оптимизация параметров успешных моделей

• документирование хода экспериментов

Требования к работнику:

• Математический бэкграунд (статистика, моделирование)

• Знание основных направлений интеллектуального анализа данных

Ожидаемые навыки:

• Знакомство с методами машинного анализа текстов, NLP
• Опыт решения практических задач с применением методов машинного обучения
• Уверенное программирование на Python со знанием специализированных библиотек
• Умение строить метрики и интерпретировать их результаты

Условия труда:

• Оформление по ТК
• Гибкий график, объем занятости от 24 часов в неделю
• Офис м. Спортивная, кофе, печеньки
• Возможность самостоятельно определять план текущих задач (в рамках общего плана работ)
• Допустимо выполнение части задач удаленно. Тем не менее, предстоит регулярная командная работа в офисе
• Вилка в зависимости от графика и опыта

☑ О компании:

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):