Data Scientist

Вакансия № 6988279 от компании Акуматика на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Акуматика.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Большая Новодмитровская улица, 23с2.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 6988279 добавлено в базу данных: Среда, 22 января 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 6988279:

Прочитано соискателями - 105 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "Акуматика":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Acumatica is a leading provider of cloud business management software. Acumatica delivers a suite of fully integrated business management applications, such as Financials, Distribution, CRM, and Project Accounting, on a robust and flexible platform.

What you will do:
• Identify data sources, integrate multiple sources or types of data, and apply expertise within a data source
• Apply tools and pipelines to efficiently collect, clean, and prepare massive volumes of data for analysis.
• Interpret results, develop insights into formulated problems within the business application context, and provide guidance on risks and limitations.
• Develop new algorithms for specific use cases
• Identify and apply 3rd party ML/AI services to core ERP scenarios
• Deliver on key ML/AI features in partnership with Product Management team
• Deliver updated features and capabilities incorporating ML/AI into our core ERP modules

Requirements:
• Experience building and applying Machine Learning models/algorithms in Business application use cases.
• You have experience in business application data sets and analytics (Finance, Inventory, Commerce, etc.).
• Hands-on experience with at least one third-party AI/ML service
• Good written and spoken communication skills.