Python Data Scientist

☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: от 110000 руб..

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 8372636 добавлено в базу данных: Вторник, 18 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.

☑ Репутация компании "Web Interactive World":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Приглашаем специалиста по Data Science для работы в проекте "Ноосфера" (система решений по выявлению новых знаний о предпочтениях и интересах пользователей на основе больших массивов данных) для разработки новых подходов к аналитике данных.

На текущий момент в проекте обрабатывается несколько сотен миллионов объектов в месяц, на основе этих данных мы строим различные автоматизированные сервисы для решения задач клиентов - выявление трендов, определение предпочтений пользователей, прогнозирование и т.п. Это огромное поле возможностей проявить себя.

Прежде всего мы ищем сильного разработчика Python, который освоил Data Science, а так же отлично знает теорию вероятностей и мат. статистику и может объяснить, почему получился такой результат. Любителям годами рассказывать начальству пространственные размышления и гипотезы (мне кажется) явно не к нам. Мы адекватны и ценим результат.

Задачи Data scientist аналитика в проекте:

• Работа с большими объемами структурированных и неструктурированных данных
• Подготовка данных, выявление закономерностей на признаках, feature engineering
• Построение, оценка и внедрение моделей машинного обучения
• Построение и статистическая проверка гипотез по имеющимся данным, предложения по включению новых данных
• Визуализация результатов и разработка конечных REST-API сервисов

Требования к кандидату:

• Высшее техническое/математическое образование;
• Хорошая математическая подготовка, владение основами статистики, умение объяснить и доказать полученный результат
• Отличное владение Python и ML-стеком (statsmodels, sklearn, pandas, numpy, xgboost, catboost, keras, tensorflow, gensim, nltk)
• Опыт работы с PostgreSQL, MongoDB
• Умение писать код не только в notebook, но и создавать ML-фрэймворк для реализации production-сервисов
• Стремление к постоянному самообучению, умение решать задачи в составе команды

Преимущества у кандидатов при следующих знаниях:

• Опыт в разработке алгоритмов математических моделей прогнозирования поведения потребителей
• Знание моделей для обработки естественного языка и опыт их применения (LSTM, GRU, word2vec, doc2vec, host2vec, CNN, attention, GAN, DSSM, transfer style)
• Опыт формулировки гипотез и их валидации для решения бизнес-задач компании в целях извлечения максимальной ценности из данных
• Опыт в сборе и парсинге Web-страниц (Scrapy, BS4, event-парсеры), умение работать c API популярных социальных сетей

Мы предлагаем:

• Возможность принять участие в разработке уникальных востребованных технологий;
• full time;
• Конкурентную заработную плату и медицинскую страховку;
• Уютный офис в самом центре Москвы (5 минут от м.Театральная, м.Кузнецкий мост, 1 минута от м.Лубянка);
• Атмосферу стартапа с высоким уровнем свободы и доверия.

☑ О компании:

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:

Сфера деятельности компании: Информационные технологии, системная интеграция, интернет; .

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):