Python Data Scientist
Вакансия № 8372636 от компании Web Interactive World на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Web Interactive World.
☑ Основной блок:
Опыт работы: 3–6 лет.
Тип занятости: полная занятость.
График работы: полный день.
Зарплата: от 110000 руб..
Примерное место работы: Россия, Москва.
☑ Актуальность объявления:
Это объявление № 8372636 добавлено в базу данных: Вторник, 18 февраля 2025 года.
Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.
☑ Статистика предложения работы № 8372636:
Прочитано соискателями - 189 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);
☑ Репутация компании "Web Interactive World":
Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!
Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.
☑ Подробности о вакантном месте:
Приглашаем специалиста по Data Science для работы в проекте "Ноосфера" (система решений по выявлению новых знаний о предпочтениях и интересах пользователей на основе больших массивов данных) для разработки новых подходов к аналитике данных.
На текущий момент в проекте обрабатывается несколько сотен миллионов объектов в месяц, на основе этих данных мы строим различные автоматизированные сервисы для решения задач клиентов - выявление трендов, определение предпочтений пользователей, прогнозирование и т.п. Это огромное поле возможностей проявить себя.
Прежде всего мы ищем сильного разработчика Python, который освоил Data Science, а так же отлично знает теорию вероятностей и мат. статистику и может объяснить, почему получился такой результат. Любителям годами рассказывать начальству пространственные размышления и гипотезы (мне кажется) явно не к нам. Мы адекватны и ценим результат.
Задачи Data scientist аналитика в проекте:
- Работа с большими объемами структурированных и неструктурированных данных
- Подготовка данных, выявление закономерностей на признаках, feature engineering
- Построение, оценка и внедрение моделей машинного обучения
- Построение и статистическая проверка гипотез по имеющимся данным, предложения по включению новых данных
- Визуализация результатов и разработка конечных REST-API сервисов
Требования к кандидату:
- Высшее техническое/математическое образование;
- Хорошая математическая подготовка, владение основами статистики, умение объяснить и доказать полученный результат
- Отличное владение Python и ML-стеком (statsmodels, sklearn, pandas, numpy, xgboost, catboost, keras, tensorflow, gensim, nltk)
- Опыт работы с PostgreSQL, MongoDB
- Умение писать код не только в notebook, но и создавать ML-фрэймворк для реализации production-сервисов
- Стремление к постоянному самообучению, умение решать задачи в составе команды
Преимущества у кандидатов при следующих знаниях:
- Опыт в разработке алгоритмов математических моделей прогнозирования поведения потребителей
- Знание моделей для обработки естественного языка и опыт их применения (LSTM, GRU, word2vec, doc2vec, host2vec, CNN, attention, GAN, DSSM, transfer style)
- Опыт формулировки гипотез и их валидации для решения бизнес-задач компании в целях извлечения максимальной ценности из данных
- Опыт в сборе и парсинге Web-страниц (Scrapy, BS4, event-парсеры), умение работать c API популярных социальных сетей
Мы предлагаем:
- Возможность принять участие в разработке уникальных востребованных технологий;
- full time;
- Конкурентную заработную плату и медицинскую страховку;
- Уютный офис в самом центре Москвы (5 минут от м.Театральная, м.Кузнецкий мост, 1 минута от м.Лубянка);
- Атмосферу стартапа с высоким уровнем свободы и доверия.
☑ О компании:
Обратите внимание на веб-сайт компании - http://noos.tech/ - с подробной информацией об организации, в том числе контактными телефонами.Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
Сфера деятельности компании: Информационные технологии, системная интеграция, интернет; .
☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):