Стажер Data science, Artificial Intelligence

Вакансия № 8482491 от компании КРОК на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании КРОК.

☑ Основной блок:

Опыт работы: не требуется.

Тип занятости: стажировка.

График работы: гибкий график.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 8482491 добавлено в базу данных: Понедельник, 17 марта 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Вторник, 18 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 8482491:

Прочитано соискателями - 694 раз(а);
Отправлено откликов - 11 раз(а);

☑ Репутация компании "КРОК":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Компания КРОК расширяет Центр компетенций по искусственному интеллекту и приглашает опытных и не очень Data scientists присоединится к нашей международной команде. Мы уже делаем проекты по предиктивной и прогнозной аналитике, компьютерному зрению, детектированию и подсчету предметов, строим графовые модели и оптимизируем логистические цепочки, используем машинное обучение для магазинов будущего.

Внутренние и RnD проекты позволяют нашим разработчикам делать прототипы решений для нетривиальных задач и создавать цифровые продукты для рынков завтрашнего дня.

Мы любим Python, практикуем C++, верим в облачный ML, поддерживаем гармонию дискретной математики и задаем ритм графовых алгоритмов.

От стажера мы ждем знание OpenCV, Keras, Tensorflow или Pytorch, опыт программирования на Python и/или C++, отличную математическую подготовку, желание развиваться в компьютерном зрении или прогнозной аналитике. Опыт на Kaggle идет в зачет, но интереснее поговорить о ваших личных исследованиях, разработках и увлечениях в ML.

Наши стажеры не отсиживаются на кухне, а сразу идут в боевые проекты, поэтому нам важны ваши soft skills – умение работать в команде, брать на себя ответственность за свою часть работы, навыки коммуникации и готовность презентовать свой результат.

Мы предлагаем:

работу в команде уникальных экспертов;
гибкий график работы для студентов на период обучения (от 3,5 рабочих дней в неделю);
заработная плата по результатам собеседования;
профессиональное обучение и сертификация за счёт компании;
ДМС с полным пакетом медицинских услуг;
изучение английского языка в очном и дистанционном форматах с компенсацией от компании;
программы магистратуры и MBA совместно с НИУ ВШЭ;
абонемент в фитнес-центры и спортивные программы с компенсацией от компании, тренажёрный зал в офисе;
бесплатное питание в офисе;
современный офис, парковка для всех сотрудников.