Поиск работы с нами приводит к успеху!

Поиск работы на сайте Электронной Службы Занятости Населения Москвы представляет собой эффективный инструмент для соискателей. Эта платформа предлагает актуальные вакансии, возможность загрузки резюме и фильтрацию по интересующим критериям. Это существенно упрощает процесс трудоустройства и помогает найти работу мечты быстрее.
Мы в соцсетях:

Идёт поиск вакансий...


Подождите, пожалуйста. Выполняется поиск по базе данных вакансий работодателей. Это может занять некоторое время.



Научный сотрудник - PostDoc (Разработка и применение методов машинного обучения)

Вакансия № 8566351 от компании Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики».



☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: от 70000 руб..

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 8566351 добавлено в базу данных: Вторник, 4 марта 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.


☑ Статистика предложения работы № 8566351:

Прочитано соискателями - 160 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);


☑ Репутация компании "Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Написать отзыв на организацию Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Название проекта: Разработка и применение методов машинного обучения к решению естественнонаучных задач

Подразделение: Научно-учебная лаборатория методов анализа больших данных

Ожидается, что успешный кандидат будет играть лидирующую роль в проектах по следующим направлениям исследований:

  • исследование подходов к созданию генеративных моделей;
  • использование подходов оптимизации к дизайну современных экспериментальных установок;
  • поиск аномалий в разнородных экспериментальных данных;
  • глобальная оптимизация каскадных алгоритмов.

Цель проекта: применение разработанных подходов к следующим областям: эксперименты ЦЕРН, астрофизика, нейроинформатика. Возможны работы по связи разработанных подходов с индустриальными задачами.

Задачи в рамках проекта:

  • проводить исследования в одной или нескольких темах, близких к интересам лаборатории;
  • руководить студентами и аспирантами;
  • публиковать статьи высокорейтинговых журналах и докладывать их на конференциях;
  • участвовать в мероприятиях, проводимых лабораторией;
  • оформлять результаты интеллектуальной деятельности.

Место работы: основное

Срок работы: 1 год с возможностью продления

Условия труда:

Научно-учебная лаборатория методов анализа больших данных — ведущая российская лаборатория по применению методов машинного обучения в естественных науках. Основные исследования происходят на данных, записанных детекторами Большого адронного коллайдера. Другие сферы активности лаборатории включают в себя космические исследования, астрофизику, а также индустриальные применения накопленного опыта.

Требования к работнику:

  • учёная степень по науке о данных, статистике или смежных областях;
  • подтверждённый опыт исследований в области машинного обучения;
  • желание работать в команде;
  • интерес к области естественнонаучных задач.

☑ О компании:

Обратите внимание на веб-сайт компании - http://www.hse.ru - с подробной информацией об организации, в том числе контактными телефонами.

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема) Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»

Сфера деятельности компании: Образовательные учреждения; .

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):







☑ Нет ответа на Ваше обращение?