Научный сотрудник - PostDoc (Разработка и применение методов машинного обучения)

☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: от 70000 руб..

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 8566351 добавлено в базу данных: Вторник, 4 марта 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.

☑ Репутация компании "Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Название проекта: Разработка и применение методов машинного обучения к решению естественнонаучных задач

Подразделение: Научно-учебная лаборатория методов анализа больших данных

Ожидается, что успешный кандидат будет играть лидирующую роль в проектах по следующим направлениям исследований:

• исследование подходов к созданию генеративных моделей;
• использование подходов оптимизации к дизайну современных экспериментальных установок;
• поиск аномалий в разнородных экспериментальных данных;
• глобальная оптимизация каскадных алгоритмов.

Цель проекта: применение разработанных подходов к следующим областям: эксперименты ЦЕРН, астрофизика, нейроинформатика. Возможны работы по связи разработанных подходов с индустриальными задачами.

Задачи в рамках проекта:

• проводить исследования в одной или нескольких темах, близких к интересам лаборатории;
• руководить студентами и аспирантами;
• публиковать статьи высокорейтинговых журналах и докладывать их на конференциях;
• участвовать в мероприятиях, проводимых лабораторией;
• оформлять результаты интеллектуальной деятельности.

Место работы: основное

Срок работы: 1 год с возможностью продления

Условия труда:

Научно-учебная лаборатория методов анализа больших данных — ведущая российская лаборатория по применению методов машинного обучения в естественных науках. Основные исследования происходят на данных, записанных детекторами Большого адронного коллайдера. Другие сферы активности лаборатории включают в себя космические исследования, астрофизику, а также индустриальные применения накопленного опыта.

Требования к работнику:

• учёная степень по науке о данных, статистике или смежных областях;
• подтверждённый опыт исследований в области машинного обучения;
• желание работать в команде;
• интерес к области естественнонаучных задач.

☑ О компании:

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:

Сфера деятельности компании: Образовательные учреждения; .

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):