Data-Scientist

Вакансия № 8584454 от компании Weborama Russia на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Weborama Russia.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Каланчевская улица, 16с1.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 8584454 добавлено в базу данных: Воскресенье, 9 марта 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 8584454:

Прочитано соискателями - 178 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "Weborama Russia":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Weborama - международная независимая дата компания. Основана в Париже в 1998 году, в России представлена с 2012 года.Компания развивает технологии и алгоритмы сбора, сегментации и активации данных о поведении интернет-пользователей, располагает наиболее полным набором технологических решений и широкой экспертизой в области использования аудиторных данных в маркетинге. Клиентами Weborama являются более 300 компаний по всему миру, крупнейшие глобальные и локальные бренды, рекламные агентства и площадки.

В нашей компании растет количество клиентских заказов, поэтому ищем дата-аналитика на полный рабочий день. Ищем человека, заинтересованного в развитии навыков анализа данных и машинного обучения на примере решения реальных бизнес-задач в области интернет-рекламы, начиная с предобработки данных и заканчивая отчетом о полученных результатах. Рассматриваем кандидатов без опыта работы

Обязанности работника:

Участие в разработке сценариев применения Data Science для заказчиков
Формулировка и проверка гипотез
Предобработка данных
Кластеризация пользователей
Построение скоринговых моделей
Атрибуционное моделирование и измерение эффективности онлайн-кампаний
Подготовка аналитических отчетов/дэшбордов по итогам анализа
Оформление и презентация результатов внутри компании и клиентам

Требования к работнику:

Уверенное знание математической статистики и теории вероятностей.
Знание python на уровне библиотек по работе с данными (pandas, numpy, sciPy и т.д.)
Запуск из коробки алгоритмов машинного обучения и знание основных типов моделей
Знание баз и хранилищ данных, SQL
Умение представить результаты анализа в понятном виде для не профессионала
Знакомство с трендами и технологиями в области data science

Плюсом будет: