Научный сотрудник – PostDoc (Образовательные инструменты поддержки универсальных прикладных команд)
Вакансия № 8648056 от компании Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики».
☑ Основной блок:
Опыт работы: 3–6 лет.
Тип занятости: полная занятость.
График работы: полный день.
Зарплата: от 85000 руб..
Примерное место работы: Россия, Москва.
☑ Актуальность объявления:
Это объявление № 8648056 добавлено в базу данных: Среда, 26 февраля 2025 года.
Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.
☑ Статистика предложения работы № 8648056:
Прочитано соискателями - 191 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);
☑ Репутация компании "Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»":
Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!
Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.
☑ Подробности о вакантном месте:
Название проекта: Образовательные инструменты поддержки универсальных прикладных команд по внедрению анализа данных в междисциплинарных областях: «Журналистика данных», «Вычислительная социология» и др.
Подразделение: Международная научно-учебная лаборатория интеллектуальных систем и структурного анализа факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ.
Мы ищем мотивированного и энергичного коллегу, нацеленного на развитие приложений наук о данных [Data Science] в разнообразных прикладных областях и создание инновационных учебных продуктов (что сейчас обозначают маркером EdTech).
Цель проекта: Развитие центра компетенций в области анализа данных для междисциплинарных приложений. На текущий момент «сферами приложений» для лаборатории являются «Журналистика данных» [Data Journalism], «Вычислительная социология» [Computational Social Science], «Маркетинг 3.0: автоматическая генерация рекламных объявлений» [Marketing 3.0], «Анализ данных в образовании» [Educational Data Mining], «Робоюристы» [Legal Bots]. Базовая подцель, характеризующая методологические и технологические основы проекта – создание образовательного инструмента для формирования универсальных прикладных команд по разработке профессиональных продуктов в конкретной сфере, используя современный уровень развития наук о данных.
Задачи в рамках проекта:
- Методологический обзор методов и инструментов наук о данных как одного из драйверов цифровой трансформации.
- Глубокий анализ сфер «Журналистика данных» и «Вычислительная социология» с расширением (по желанию) на «Клиническую информатику», «Анализ данных в образовании» и др.
- Участие в прикладных проектах в данных областях.
- Участие в разработке инновационных образовательных продуктов на основе методологий активного коллаборативного обучения [ICL, CSCL, PBL, ...] и высокой адаптивности процессов обучения.
- Определение стеков необходимых образовательных компонентов для сфер «Журналистика данных», «Вычислительная социология» и др.
- Систематизация и структуризация информации для каких-либо компонентов: «Стейкхолдерское мастерство», «Сбор и формализация требований», «Источники и наборы данных», «Очистка и предобработка данных», «Алгоритмизация», «Интерактивная визуализация», а также выявление необходимых инструментов и создание прототипов компонентов.
- Пилотная апробация компонентов и их интеграция по результатам пилотной апробации.
- Организация проектной деятельности студентов и, по желанию, участие в преподавании соответствующих модулей в дисциплинах различных факультетов НИУ ВШЭ.
- Подготовка обзорных статей, статей по анализу данных для междисциплинарных приложений и методических пособий.
- Координация, организация и проведение научных мероприятий лаборатории по темам, связанным с анализом и визуализацией данных.
Условия труда:
- Работа в команде на стыке методологии и технологий анализа данных и EdTech.
- Многообразие ресурсов НИУ ВШЭ для построения научной карьеры.
- Участие в научных и образовательных мероприятиях и программах факультета компьютерных наук и НИУ ВШЭ в целом.
- Общение с признанными экспертами в предметных областях как из России, так и из-за рубежа.
- Свободный график (кроме периодических научных семинаров) и креативный подход в решении задач.
- Поддержка академической мобильности.
-
Место работы: основное.
-
Срок работы: 1 год с возможностью продления
Требования к работнику:
- Ученая степень кандидата наук (или успешная защита кандидатской диссертации) или степень PhD, полученная в российском или иностранном университете.
- Знание английского языка.
- Не менее двух публикаций, индексируемых в WoS и/или Scopus. Приветствуется опыт создания крупных академических форм – учебников, монографий и т.п.
- Опыт участия в проектной деятельности и владение базовыми инструментами поддержки проектной деятельности.
- Опыт преподавания дисциплин, связанных с анализом данных и/или программированием. Приветствуется опыт работы с непрофильными потоками и проектной деятельностью студентов/старшеклассников.
- Высокая мотивация, желание осваивать новое.
☑ О компании:
Обратите внимание на веб-сайт компании - http://www.hse.ru - с подробной информацией об организации, в том числе контактными телефонами.Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
Сфера деятельности компании: Образовательные учреждения; .
☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):