Научный сотрудник – PostDoc (Образовательные инструменты поддержки универсальных прикладных команд)

☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: от 85000 руб..

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 8648056 добавлено в базу данных: Среда, 26 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.

☑ Репутация компании "Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Название проекта: Образовательные инструменты поддержки универсальных прикладных команд по внедрению анализа данных в междисциплинарных областях: «Журналистика данных», «Вычислительная социология» и др.

Подразделение: Международная научно-учебная лаборатория интеллектуальных систем и структурного анализа факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ.

Мы ищем мотивированного и энергичного коллегу, нацеленного на развитие приложений наук о данных [Data Science] в разнообразных прикладных областях и создание инновационных учебных продуктов (что сейчас обозначают маркером EdTech).

Цель проекта: Развитие центра компетенций в области анализа данных для междисциплинарных приложений. На текущий момент «сферами приложений» для лаборатории являются «Журналистика данных» [Data Journalism], «Вычислительная социология» [Computational Social Science], «Маркетинг 3.0: автоматическая генерация рекламных объявлений» [Marketing 3.0], «Анализ данных в образовании» [Educational Data Mining], «Робоюристы» [Legal Bots]. Базовая подцель, характеризующая методологические и технологические основы проекта – создание образовательного инструмента для формирования универсальных прикладных команд по разработке профессиональных продуктов в конкретной сфере, используя современный уровень развития наук о данных.

Задачи в рамках проекта:

• Методологический обзор методов и инструментов наук о данных как одного из драйверов цифровой трансформации.
• Глубокий анализ сфер «Журналистика данных» и «Вычислительная социология» с расширением (по желанию) на «Клиническую информатику», «Анализ данных в образовании» и др.
• Участие в прикладных проектах в данных областях.
• Участие в разработке инновационных образовательных продуктов на основе методологий активного коллаборативного обучения [ICL, CSCL, PBL, ...] и высокой адаптивности процессов обучения.
  • Определение стеков необходимых образовательных компонентов для сфер «Журналистика данных», «Вычислительная социология» и др.
  • Систематизация и структуризация информации для каких-либо компонентов: «Стейкхолдерское мастерство», «Сбор и формализация требований», «Источники и наборы данных», «Очистка и предобработка данных», «Алгоритмизация», «Интерактивная визуализация», а также выявление необходимых инструментов и создание прототипов компонентов.
  • Пилотная апробация компонентов и их интеграция по результатам пилотной апробации.
• Организация проектной деятельности студентов и, по желанию, участие в преподавании соответствующих модулей в дисциплинах различных факультетов НИУ ВШЭ.
• Подготовка обзорных статей, статей по анализу данных для междисциплинарных приложений и методических пособий.
• Координация, организация и проведение научных мероприятий лаборатории по темам, связанным с анализом и визуализацией данных.

Условия труда:

• Работа в команде на стыке методологии и технологий анализа данных и EdTech.
• Многообразие ресурсов НИУ ВШЭ для построения научной карьеры.
• Участие в научных и образовательных мероприятиях и программах факультета компьютерных наук и НИУ ВШЭ в целом.
• Общение с признанными экспертами в предметных областях как из России, так и из-за рубежа.
• Свободный график (кроме периодических научных семинаров) и креативный подход в решении задач.
• Поддержка академической мобильности.

• Место работы: основное.

• Срок работы: 1 год с возможностью продления

Требования к работнику:

• Ученая степень кандидата наук (или успешная защита кандидатской диссертации) или степень PhD, полученная в российском или иностранном университете.
• Знание английского языка.
• Не менее двух публикаций, индексируемых в WoS и/или Scopus. Приветствуется опыт создания крупных академических форм – учебников, монографий и т.п.
• Опыт участия в проектной деятельности и владение базовыми инструментами поддержки проектной деятельности.
• Опыт преподавания дисциплин, связанных с анализом данных и/или программированием. Приветствуется опыт работы с непрофильными потоками и проектной деятельностью студентов/старшеклассников.
• Высокая мотивация, желание осваивать новое.

☑ О компании:

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:

Сфера деятельности компании: Образовательные учреждения; .

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):