Quantitative Researcher Intern

Вакансия № 9067083 от компании ООО КВАНТПОРТРУС на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании ООО КВАНТПОРТРУС.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: проектная/временная работа.

График работы: полный день.

Зарплата: от 150000 до 250000 руб..

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Смоленская площадь, 3.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 9067083 добавлено в базу данных: Пятница, 21 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 9067083:

Прочитано соискателями - 140 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "ООО КВАНТПОРТРУС":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

WORK WITH US

qu?ntPORT offers a supportive environment that fosters independent thought in a collegial, results-oriented, work setting. Researchers and developers here are passionate about their work, model building, data, and technology. They are curious and intellectually driven to succeed. We provide them with the tools, resources, and training required to satisfy that curiosity and passion, leading them to new insights and discoveries. Our process driven approach enables these insights to be thoroughly tested in a systematic fashion and ultimately if confirmed, integrated into our portfolio.

Positions are based in Moscow, Russia

Requirements

Bachelor, Master, or Ph.D. in Mathematics, Physics, or Computer Science
Exceptionally strong record of achievement in the field of specialty: (high GPA, academic papers, grants, rewards, conference presentations)
Strong knowledge of probability, statistics, optimization, numerical methods
Good programming skills in Python (numpy, sklearn, pandas, matplotlib, etc.)
Interest in quantitative finance
Fluency in English

Responsibilities

Working with large and complex datasets to build quantitative models which predict future price movements
Applying modern mathematical and statistical methods
Analyzing academic literature

Opportunities & Benefits

Learning practical modern quantitative finance from experienced researchers and portfolio managers
Working with complex and large datasets
Using modern quantitative finance technology
Individually-customized professional training
Attractive compensation system

How to Apply