Аналитик Data Science / Middle Data Scientist
Вакансия № 9082241 от компании Forecsys на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Forecsys.
☑ Основной блок:
Опыт работы: 1–3 года.
Тип занятости: полная занятость.
График работы: гибкий график.
Зарплата: по результату собеседования.
Место работы (точный адрес): Россия, Москва, улица Вавилова, 47А.
☑ Актуальность объявления:
Это объявление № 9082241 добавлено в базу данных: Воскресенье, 2 февраля 2025 года.
Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.
☑ Статистика предложения работы № 9082241:
Прочитано соискателями - 214 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);
☑ Репутация компании "Forecsys":
Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!
Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.
☑ Подробности о вакантном месте:
WELCOME TO C++REATE!!!
Компания "Форексис" работает на рынке систем искусственного интеллекта и машинного обучения 18 лет. Монополист рынка проверки дипломных работ - компания "Антиплагиат" (все 800 ВУЗов РФ) создана в "Форексис".
Компания «Форексис» на основе своих проектов регулярно создаёт новые стартапы, основателями и руководителями которых становятся сотрудники компании. В нашу команду профессионалов нужен Data scientist для разработки новых подходов к аналитике данных.
Мы предлагаем возможности, а Вы принимаете условия:
- График работы: гибкий+свобода действий.
- Деньги: зависит от Вашей уникальности, обсудим на собеседовании.
- Развитие: перспектива роста до Руководителя отдела Data Science. Возможность обучиться в аспирантуре с К.В.Воронцовым и поработать с В.В.Стрижовым.
- Минимум бюрократии, но все официально.
- Офис находится в районе станции метро «Академическая».
- Срок испытания: 3 месяца.
Стек и опыт:
Вообще, мы используем своеобразный стек технологий, но нам важно, чтобы кандидат имел:
- Опыт разработки Python, R от 2-х лет, наличие реальных проектов либо участие в научно-исследовательских проектах.
- Знание стандартных алгоритмов и структур данных поиска и хранения информации.
- Знание методов анализа временных рядов и опыт работы с ними.
- Опыт построения композиционных моделей машинного обучения, включающих нейросети.
- Опыт разработки используемого на данный момент кода в рамках решения задачи анализа данных.
- Высшее профильное образование (аспирантура, магистратура).
- Желательно участие в датарингах и хакатонах.
- Знание английского языка на уровне чтения научных статей.
Должностная инструкция ? Задачам:
Мы видим специалиста Data Science, знающего теорию вероятности, математическую статистику и базовые методы оптимизации, и который будет:
- Решать задачи анализа данных в различных отраслях и применениях, в том числе методами машинного обучения.
- Осуществлять математическую постановку задач, математическую поддержку в процессах бизнес-анализа.
- Писать отчеты по результатам исследовательской деятельности.
И в добавление:
Наш сотрудник должен уметь и не бояться принимать решения без посторонней помощи, понимать суть командной работы.
ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ!
☑ О компании:
Обратите внимание на веб-сайт компании - http://forecsys.ru/ - с подробной информацией об организации, в том числе контактными телефонами.Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
Сфера деятельности компании: Информационные технологии, системная интеграция, интернет; Услуги для бизнеса; .
☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):