Аналитик Data Science / Middle Data Scientist

☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: гибкий график.

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, улица Вавилова, 47А.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 9082241 добавлено в базу данных: Воскресенье, 2 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.

☑ Репутация компании "Forecsys":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

WELCOME TO C++REATE!!!

Компания "Форексис" работает на рынке систем искусственного интеллекта и машинного обучения 18 лет. Монополист рынка проверки дипломных работ - компания "Антиплагиат" (все 800 ВУЗов РФ) создана в "Форексис".

Компания «Форексис» на основе своих проектов регулярно создаёт новые стартапы, основателями и руководителями которых становятся сотрудники компании. В нашу команду профессионалов нужен Data scientist для разработки новых подходов к аналитике данных.

Мы предлагаем возможности, а Вы принимаете условия:

• График работы: гибкий+свобода действий.
• Деньги: зависит от Вашей уникальности, обсудим на собеседовании.
• Развитие: перспектива роста до Руководителя отдела Data Science. Возможность обучиться в аспирантуре с К.В.Воронцовым и поработать с В.В.Стрижовым.
• Минимум бюрократии, но все официально.
• Офис находится в районе станции метро «Академическая».
• Срок испытания: 3 месяца.

Стек и опыт:

Вообще, мы используем своеобразный стек технологий, но нам важно, чтобы кандидат имел:

• Опыт разработки Python, R от 2-х лет, наличие реальных проектов либо участие в научно-исследовательских проектах.
• Знание стандартных алгоритмов и структур данных поиска и хранения информации.
• Знание методов анализа временных рядов и опыт работы с ними.
• Опыт построения композиционных моделей машинного обучения, включающих нейросети.
• Опыт разработки используемого на данный момент кода в рамках решения задачи анализа данных.
• Высшее профильное образование (аспирантура, магистратура).
• Желательно участие в датарингах и хакатонах.
• Знание английского языка на уровне чтения научных статей.

Должностная инструкция ? Задачам:

Мы видим специалиста Data Science, знающего теорию вероятности, математическую статистику и базовые методы оптимизации, и который будет:

• Решать задачи анализа данных в различных отраслях и применениях, в том числе методами машинного обучения.
• Осуществлять математическую постановку задач, математическую поддержку в процессах бизнес-анализа.
• Писать отчеты по результатам исследовательской деятельности.

И в добавление:

Наш сотрудник должен уметь и не бояться принимать решения без посторонней помощи, понимать суть командной работы.

ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ!

☑ О компании:

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:

Сфера деятельности компании: Информационные технологии, системная интеграция, интернет; Услуги для бизнеса; .

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):