Поиск работы с нами приводит к успеху!

Поиск работы на сайте Электронной Службы Занятости Населения Москвы представляет собой эффективный инструмент для соискателей. Эта платформа предлагает актуальные вакансии, возможность загрузки резюме и фильтрацию по интересующим критериям. Это существенно упрощает процесс трудоустройства и помогает найти работу мечты быстрее.
Мы в соцсетях:

Идёт поиск вакансий...


Подождите, пожалуйста. Выполняется поиск по базе данных вакансий работодателей. Это может занять некоторое время.



Аналитик Data Science / Middle Data Scientist

Вакансия № 9082241 от компании Forecsys на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Forecsys.



☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: гибкий график.

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, улица Вавилова, 47А.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 9082241 добавлено в базу данных: Воскресенье, 2 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.


☑ Статистика предложения работы № 9082241:

Прочитано соискателями - 214 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);


☑ Репутация компании "Forecsys":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Написать отзыв на организацию Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

WELCOME TO C++REATE!!!

Компания "Форексис" работает на рынке систем искусственного интеллекта и машинного обучения 18 лет. Монополист рынка проверки дипломных работ - компания "Антиплагиат" (все 800 ВУЗов РФ) создана в "Форексис".

Компания «Форексис» на основе своих проектов регулярно создаёт новые стартапы, основателями и руководителями которых становятся сотрудники компании. В нашу команду профессионалов нужен Data scientist для разработки новых подходов к аналитике данных.

Мы предлагаем возможности, а Вы принимаете условия:

  • График работы: гибкий+свобода действий.
  • Деньги: зависит от Вашей уникальности, обсудим на собеседовании.
  • Развитие: перспектива роста до Руководителя отдела Data Science. Возможность обучиться в аспирантуре с К.В.Воронцовым и поработать с В.В.Стрижовым.
  • Минимум бюрократии, но все официально.
  • Офис находится в районе станции метро «Академическая».
  • Срок испытания: 3 месяца.

Стек и опыт:

Вообще, мы используем своеобразный стек технологий, но нам важно, чтобы кандидат имел:

  • Опыт разработки Python, R от 2-х лет, наличие реальных проектов либо участие в научно-исследовательских проектах.
  • Знание стандартных алгоритмов и структур данных поиска и хранения информации.
  • Знание методов анализа временных рядов и опыт работы с ними.
  • Опыт построения композиционных моделей машинного обучения, включающих нейросети.
  • Опыт разработки используемого на данный момент кода в рамках решения задачи анализа данных.
  • Высшее профильное образование (аспирантура, магистратура).
  • Желательно участие в датарингах и хакатонах.
  • Знание английского языка на уровне чтения научных статей.

Должностная инструкция ? Задачам:

Мы видим специалиста Data Science, знающего теорию вероятности, математическую статистику и базовые методы оптимизации, и который будет:

  • Решать задачи анализа данных в различных отраслях и применениях, в том числе методами машинного обучения.
  • Осуществлять математическую постановку задач, математическую поддержку в процессах бизнес-анализа.
  • Писать отчеты по результатам исследовательской деятельности.

И в добавление:

Наш сотрудник должен уметь и не бояться принимать решения без посторонней помощи, понимать суть командной работы.

ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ!

☑ О компании:

Обратите внимание на веб-сайт компании - http://forecsys.ru/ - с подробной информацией об организации, в том числе контактными телефонами.

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема) Forecsys

Сфера деятельности компании: Информационные технологии, системная интеграция, интернет; Услуги для бизнеса; .

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):







☑ Нет ответа на Ваше обращение?