Разработчик машинного обучения (reinforcement learning & deep learning)

Вакансия № 9259162 от компании Яндекс на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Яндекс.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 9259162 добавлено в базу данных: Среда, 19 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 9259162:

Прочитано соискателями - 295 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "Яндекс":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Всем привет!

Меня зовут Елена Павликова, я работаю в команде рекрутмента Яндекса. Не секрет, что у нас есть много интересных продуктов. Хотела бы рассказать об одном из них — довольно молодом и при этом уникальном сервисе Яндекс.Дзен.

Яндекс.Дзен:

это персональная лента рекомендаций с аудиторией 40 млн пользователей и 1мрд событий в день, которая работает на 50 языках в 100 странах мира.
это элитное подразделение Яндекса, где работают лучшие ML инженеры и аналитики с техническим опытом, которые решают сложные ML задачи вокруг reinforcement learning и deep learning. Например, Антон Фролов сейчас руководит разработкой Я.Дзена, в прошлом отвечал за разработку Я.Переводчика и запускал нейросетевой перевод; Евгений Соколов работал в Yandex Data Factory и участвовал в разработке CatBoost, сейчас отвечает за качество рекомендаций, преподает в ВШЭ и ШАДе. С другими коллегами предлагаю познакомиться лично :)

Мы занимаемся построением рекомендаций, ранжированием, прогнозированием, обучаем тематические модели, строим представления для текстов и изображений и решаем много других интересных задач!

Чтобы работать вместе с нами, вам пригодятся:

понимание статистики, умение проверять гипотезы, рассуждать о необходимых размерах выборок;
опыт сбора обучающих выборок, анализа логов или других сырых данных большого объема;
знание Java будет плюсом, но не является обязательным.

Если у вас нет опыта в машинном обучении, но вам это интересно и вы готовы отвечать на вопросы по алгоритмам и структурам данных, давайте общаться! С радостью расскажу детали!

Также будем рады видеть вас на нашем ML митапе 28 июня