Agile Intern eCommerce Analytics

Вакансия № 9374035 от компании Unilever на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Unilever.

☑ Основной блок:

Опыт работы: не требуется.

Тип занятости: частичная занятость.

График работы: гибкий график.

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, улица Сергея Макеева, 13.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 9374035 добавлено в базу данных: Пятница, 24 января 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Вторник, 18 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 9374035:

Прочитано соискателями - 188 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "Unilever":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Если

Ты готов к ответственному и самостоятельному ведению полноценного рабочего направления
Excel - это твой конек (логические функции, сводные таблицы)
Ты умеешь находить взаимосвязи и причинно-следственные связи
У тебя есть желание оптимизировать и систематизировать хаотичные рабочие процессы
Всегда хотел попробовать себя в eCommerce
Ты владеешь английским на уровне Upper-Intermеdiate
Ты студент бакалавриата или магистратуры

Мы ищем именно тебя!

Здесь ты сможешь стать частью команды eCommerce отдела продаж Unilever,

Если ты чувствуешь в себе потенциал настоящего бизнес аналитика, наша команда с радостью поможет тебе развиваться в этом направлении и сделает из тебя профессионала. Здесь ты сможешь выстроить data-процесс в отделе eCommerce с нуля, а также проводить аналитику с целью выявления тенденций и трендов продаж.

Обязанности работника:

сбор: идентификация data points, их гранулярности и регулярности внутри отдела eCommerce, а так же с его партнерами (внешними – online ритейлеры, агентства; и внутренними - другие отделы).
гармонизация и систематизация: создание и поддержание единой системы с одной номенклатурой и гранулярностью данных
анализ и использование: помощь в анализе систематизированных данных с целью вынесения рекомендаций для принятия бизнес решений

Мы предлагаем: