Поиск работы с нами приводит к успеху!

Поиск работы на сайте Электронной Службы Занятости Населения Москвы представляет собой эффективный инструмент для соискателей. Эта платформа предлагает актуальные вакансии, возможность загрузки резюме и фильтрацию по интересующим критериям. Это существенно упрощает процесс трудоустройства и помогает найти работу мечты быстрее.
Мы в соцсетях:

Идёт поиск вакансий...


Подождите, пожалуйста. Выполняется поиск по базе данных вакансий работодателей. Это может занять некоторое время.



Data Science (ML)

Вакансия № 9795929 от компании Сбербанк на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Сбербанк.



☑ Основной блок:

Опыт работы: не требуется.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 9795929 добавлено в базу данных: Среда, 22 января 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.


☑ Статистика предложения работы № 9795929:

Прочитано соискателями - 139 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);


☑ Репутация компании "Сбербанк":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Написать отзыв на организацию Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Специализация:

Deep Learning - Computer Vision и NLP (компютерное зрение и обработка естественного языка)

Задачи:

  • Computer vision – поиск, классификация и анализ изображений (image retrival, object detection, image classification, image segmentation)
  • NLP – NER, написание синтаксических парсеров, сегментация и структурирование текстов (text preprocessing), реализация чат-ботов

Знания в сфере машинного обучения:

  • Понимание в целом NN и отличий в типологии,
  • Понимание алгоритмов и принципов обучения NN,
  • CNN, RNN (желательно понимание LSTM/CRF)
  • методы понижения размерности (PCA, t-SNE, автоэнкодеры)

Профессиональные знания и опыт разработки:

- Опыт работы с Python:

  • numpy, scipy, pandas
  • Sklearn, OpenCV, PIL,
  • TensorFlow, Keras, Pytorch
  • обертка алгоритмов в веб-сервис (Flask/Django/Tornado)
  • умение работать в IDE (PyCharm)

- Опыт вывода решений в прод как преимущество

- Опыт работы с системами контроля версий VCS (git, bitbucket)

Условия работы:

– Сильная команда, интересные задачи, проактивный подход

– Хороший офис у м. Ленинский проспект, прекрасная столовая, спортзал

– Социальный пакет для сотрудников (ДМС, фитнес, льготное кредитование)

☑ О компании:

Обратите внимание на веб-сайт компании - http://www.sberbank-talents.ru - с подробной информацией об организации, в том числе контактными телефонами.

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема) Сбербанк

Сфера деятельности компании: Финансовый сектор; .

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):







☑ Нет ответа на Ваше обращение?