Владелец продукта/ Руководитель технического продукта (Platform ETL Tools)

Вакансия № 9796983 от компании ПАО «МТС»,IT на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании ПАО «МТС»,IT.

☑ Основной блок:

Опыт работы: не требуется.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Технопарк, проспект Андропова, 18к9.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 9796983 добавлено в базу данных: Суббота, 8 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Вторник, 18 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 9796983:

Прочитано соискателями - 127 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "ПАО «МТС»,IT":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Big Data в МТС трансформирует классическое аналитическое хранилище в data lake ведущей технологической компании. Уже сегодня на аналитике Big Data основывается принятие многих стратегических решений в компании. А в перспективе на ней будет базироваться вся экосистема продуктов МТС.

Что вы найдете в команде Big Data?

Стек технологий: Open source и коммерческие решения в области Big Data.
Продукты: с 2015 года их более 80: от оценки поведения клиентов до бизнеса. Находятся на разных стадиях - R&D, продуктивизации и продуктива.
Подход: Agile, Scrum, для управления продуктами и задачами - Confluence и Jira. Все команды автономные, поэтому минимум бюрократии. Гибко меняем задачи в спринте, если понимаем, что это необходимо.
Команда: нас уже 200, планируем вырасти до 300. Для работы над продуктом собираем команду из разных центров компетенций (их более 14, есть ЦК разработки, ЦК DevOps, ЦК архитектуры и др.)

Владелец \ Руководитель технического продукта (Platform ETL Tools)

Platform ETL Tools – внутренний фреймворк поверх Hadoop, Hive, Spark, AirFlow для упрощения разработки batch ETL. Предоставляет хранилище метаданных, возможность создания DAG-ов из yaml конфигураций, встроенные CI\CD инструменты и инструменты мониторинга. Заказчики и пользователи: команды разработки BigData продуктов МТС, ETL разработчики и Data инженеры.

Что именно вам предстоит делать?

Определять roadmap развития внутренних ИТ-продуктов - ETL инструментов BigData, проводить CustDev среди технических лидеров – пользователей продукта, согласовывать требования и сроки с заказчиками
Руководить командой разработки продукта (постановка и декомпозиция задач, приоритезация Backlog, планирование спринтов)
Отвечать за развитие архитектуры продукта и интеграцию с используемыми фреймворками и технологиями
Нарабатывать экcпертизу по Hadoop, Hive, Spark, лидировать R&D и пилотирование новых версий, фреймворков и технологий в этой области (AirFlow, Ni-Fi)
Взаимодействовать с другими командами BigData, получать обратную связь по использованию продукта
Продвигать и внедрять новые технологические решения, повышать производительность разрабатываемых инструментов.
Контролировать технические метрики продукта

Опыт, на который мы рассчитываем:

Опыт работы Tech-lead, архитектором или руководителем проектов в производстве ПО. В идеале - опыт работы разработчиком.
Компетенции в области ETL-процессов
Опыт построения распределенных систем хранения и обработки данных или построения хранилищ данных
Умение вести коммуникации, точно выражать свои мысли (как устно, так и письменно), разговаривать с разработчиками на одном языке.
Умение расставлять приоритеты и решать задачи в срок
Ориентация на результат, способность измерять эффективность своей работы и работы своей команды

Навыки, на которые мы обратим внимание:

Понимание принципов работы компонентов Hadoop-экосистемы (HSDF,Hive,Spark)
Знание языков программирования – Python или Scala
Ориентация на непрерывную интеграцию и доставку (CI/CD) при разработке ПО

Какие задачи? Аналитика Big Data используется практически во всех функциональных направлениях компании – маркетинг, обслуживание, планирование сети, продажи, HR, розница и коммерческие продукты для корпоративных клиентов. Во внешних проектах Big Data МТС востребована в финансовом скоринге, транспортном планировании, логистике, таргетинге наружной и digital-рекламы, электронной коммерции, ритейле, градостроительных проектах. Наши новые сотрудники будут разрабатывать и продвигать новые digital-продукты МТС.
Есть ли обучение? Локальные и международные конференции, митапы. Углубленные курсы от производителей ПО. Корпоративный университет МТС. Масштабная виртуальная библиотека.
Какой график? Гибкий, начало работы в промежутке с 8 до 11. Есть возможность работать несколько дней вне офиса (по договоренности). Напряженный период 2 раза в год во время защиты бюджетов компенсируем 3 днями к отпуску.
Условия? Каждый месяц - аванс и зарплата, дважды в год - премия. Бонусом – ДМС + стоматология, корпоративная связь, страхование жизни, в т.ч. при выезде за границу, специальные предложения от партнеров и друзей МТС.