Инженер по работе с данными/ Data Engineer

Вакансия № 9819117 от компании KPMG на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании KPMG.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 9819117 добавлено в базу данных: Суббота, 1 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Вторник, 18 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 9819117:

Прочитано соискателями - 190 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "KPMG":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Департамент управленческого консультирования ведет набор специалистов по направлению IT Advisory. Успешным кандидатам может быть предложена позиция в зависимости от опыта работы и технической экспертизы.

Чем предстоит заниматься:

Подготовка выборки релевантных данных посредством SQL запросов и/или других программных инструментов для включения в отчёты, BI инструменты и аналитические модели;
Интеграция данных с хранилищем;
Взаимодействие с аналитиками данных (data scientists), производственными и функциональными экспертами для определения требований к выгрузке, конвертации и представления данных.

Какой опыт нам нужен:

Опыт работы в роли инженера данных не менее 2-х лет;
Глубокое знание SQL и NoSQL, опыт работы с различными СУБД (Oracle, MySQL, PostgreSQL и пр.);
Навыки проектирования и реализации системы сбора и обработки данных;
Знания алгоритмов в сфере высоконагруженной обработки данных при помощи распределённых вычислений (MapReduce);
Умение работы с Avro, Parquet, JSON форматом данных;
Умение работы с распределенным хранилищем HDFS;
Знание и умение работы c ETL инструментами;
Знание и умение работы с AMQP (Kafka, RabbitMQ);
Умение разрабатывать UDF для различных сред анализа данных;
Понимание и умение работы с стеком продуктов: Spark, HBase, Hive;
Знание языка программирования или дополнительных библиотек для статистической обработки данных (Python (Pandas, matplotlib, numpy, scikit-learn);
Знание и умение работы с BI инструментами Tableau, Power BI является плюсом.

Мы предлагаем:

Привлекательный компенсационный пакет (годовой бонус, ДМС, корпоративные скидки);
Прозрачная система карьерного роста;
Широкий выбор обучающих программ;
Развитие большого спектра профессиональных навыков через участие в разнообразных (в том числе, международных) проектах;
Офис в Москва-Сити.