Продуктовый аналитик

Вакансия № 9829394 от компании Алгоритмика на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Алгоритмика.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, улица Земляной Вал, 59с2.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 9829394 добавлено в базу данных: Суббота, 1 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Вторник, 18 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 9829394:

Прочитано соискателями - 153 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "Алгоритмика":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

«Алгоритмика» — международная школа программирования для детей от 5 до 14 лет, в которой сейчас обучается 40 000 школьников. На занятиях мы помогаем детям сделать первый шаг в мир IT, обучая в игровой форме и индивидуализируя подход к каждому ребенку с помощью уникальной методологии и специально разработанной онлайн-платформы. Школы «Алгоритмики» открыты в более чем 130 городах и 13 странах мира от Австралии до Европы.

В связи со своей очередной стадией расширения, нам в команде нужен Продуктовый аналитик, который связывает свой профессиональный рост с анализом продуктов, рынков и их интерпретацией.

Обязанности работника:

Создавать аналитические отчеты и разрабатывать рекомендаций по улучшению процессов;
Анализировать и вводить новые метрики бизнес-процессов и качества продукта;
Писать запросы на SQL для составления кастомных отчётов;
Помогать внедрять новые гипотезы.

Требования к работнику:

Опыт составления запросов на SQL, Python или R;
Умение добывать знания из данных;
Опыт использования различных способов и программ визуализации данных;
Английский язык и технический бэкграунд как плюс.

Как мы работаем:

Мы нанимаем людей, чтобы они говорили, что делать нам, мы ждем полной самостоятельности и инициативности;
Всё, что мы делаем, мы делаем для родителей и их детей, бюрократия и лица с ключевым мнением - это не про нас;
Мы принимаем решения на основе данных, фактов и экспериментов (data-driven подход, если использовать английские термины);
Любую идею и фичу мы тестируем как можно скорее (принцип fail fast).

Мы предлагаем: