Data Engineer (Ad Tech)
Вакансия № 9829978 от компании Тинькофф на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Тинькофф.
☑ Основной блок:
Опыт работы: 1–3 года.
Тип занятости: полная занятость.
График работы: полный день.
Зарплата: по результату собеседования.
Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Водный стадион, Замоскворецкая линия, метро Водный Стадион.
☑ Актуальность объявления:
Это объявление № 9829978 добавлено в базу данных: Суббота, 15 февраля 2025 года.
Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.
☑ Статистика предложения работы № 9829978:
Прочитано соискателями - 208 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);
☑ Репутация компании "Тинькофф":
Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!
Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.
☑ Подробности о вакантном месте:
Отдел рекламных технологий (AdTech) состоит из нескольких направлений, в рамках которых возникают различные интересные проекты и задачи, помогающие совершенствоваться в разнообразных плоскостях знаний. У нас ты найдешь для себя как старые добрые задачи по Data Warehouse (DWH), так и нетривиальные, захватывающие в рамках research and development (RND). Сможешь поработать с современной развивающейся реализацией стека технологий real-time bidding (RTB), которая реализует новые идеи в рекламном рынке.
Мы ищем человека, который вместе с нами:
- будет делать инфраструктуру ETL, DWH, DataLake, Data Streaming современнее, гибче, надежнее и быстрее;
- будет оптимизировать, совершенствовать и автоматизировать существующие процессы;
- готов развиваться, реализовывать новые идеи, наращивать свой опыт и обмениваться им с командой.
- как in-House так и публичные облачные инфраструктуры;
- большой объём обрабатываемых данных от собственных микросервисных приложений и партнеров;
- автоматизацию ETL процессов через CI (Git, Jenkins, Python, Bash);
- систему потоковой обработки данных и сообщений на основе Kafka, Flume, Ni-Fi, Spark;
- собственные сервисы для обработки данных работающие в контейнерной среде;
- database: MySql, PostgreSQL, Redis, Aerospike, MongoDB, Cassandra, neo4J, Clickhouse;
- DWH: Hadoop (Cloudera), Hive, Impala, Kudu, HBase;
- BI: Metabase, HUE, интеграция в собственные системы, Graphite Stack;
- внедренные, работающие как online под нагрузкой, так и как периодические batch процессы, системы машинного обучения на основе Vowpal Wabbit, TensorFlow.
Чем предстоит заниматься:
- участвовать в жизни проектов на всех его этапах, в рамках ETL и обработки данных — проектирование, разработка, внедрение, эксплуатация, обновление, улучшение;
- взаимодействовать с отделом аналитики для обнаружения «узких мест», рекомендаций по внедрению новых технологий в инфраструктуру, формирования требований и соглашений;
- автоматизировать и улучшать все процессы, связанные с обслуживанием систем обработки данных;
- обслуживать работающие систем, в том числе мониторинг системных и бизнес метрик;
- прогнозировать утилизацию ресурсов, актуализировать ресурсы инфраструктуры под текущие задачи;
- документировать процедуры, регламенты, поддерживать базы знаний в актуальном состоянии;
- участвовать в устранении и расследовании причин сбоев;
- развивать текущие, тестировать и внедрять новые инфраструктурные решения.
Что для этого нужно:
- ?????опыт работы с Hadoop и сервисов его экосистемы;
- понимание принципов работы BigData систем, хранилищ и баз данных, умение применять их на практики для оптимизации процессов обработки и хранения.
- опыт построения, развития и эксплуатации DWH/DataLake систем;
- опыт построения, развития и эксплуатации систем потоковой обработки сообщений и данных, pipelines, dataflow;
- понимание принципов работы систем машинного обучения;
- опыт построения и эксплуатации инфраструктуры для систем машинного обучения.
- опыт эксплуатации систем CI/CD для обработки данных;
- достаточные навыки и опыт использования ОС GNU/Linux для автоматизации процессов;
- опыт работы с контейнерной виртуализацией Docker;
- понимание принципа Infrastructure as code;
- уверенное владение инструментами обработки и анализа данных (SQL, Python)
- способности автоматизировать рутинные процессы на Python, Go, Bash;
- знание английского языка на техническом уровне.
Что мы предлагаем:
- профессиональное развитие: проводим митапы, тренинги и мастер-классы; огромная tech-библиотека в твоем распоряжении;
- бесплатные и вкусные обеды в уютном Tinkoff.Сafe; чай, кофе и фрукты в кухнях на каждом этаже офиса;
- заботу о здоровье: полис ДМС и страховку от несчастных случаев для тебя и льготные условия страхования для близких;
- занятия в бесплатном фитнес-зале «Tinkoff.Sport»: есть тренажеры, групповые программы с крутыми тренерами, сауна. Устраиваем турниры по футболу, волейболу и хоккею;
- работу в комфортном офисе с современной техникой и панорамным видом на город в 5 минутах пешком от м. Водный стадион. Для тех, кто за рулем, есть удобная парковка;
- достойную твоего профессионального уровня зарплату, размер обсудим на собеседовании.
☑ О компании:
Обратите внимание на веб-сайт компании - http://www.tinkoff.ru/ - с подробной информацией об организации, в том числе контактными телефонами.Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
Сфера деятельности компании: Финансовый сектор; Информационные технологии, системная интеграция, интернет; .
☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):