Data Engineer (Ad Tech)

Вакансия № 9829978 от компании Тинькофф на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Тинькофф.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Водный стадион, Замоскворецкая линия, метро Водный Стадион.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 9829978 добавлено в базу данных: Суббота, 15 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 9829978:

Прочитано соискателями - 207 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "Тинькофф":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Отдел рекламных технологий (AdTech) состоит из нескольких направлений, в рамках которых возникают различные интересные проекты и задачи, помогающие совершенствоваться в разнообразных плоскостях знаний. У нас ты найдешь для себя как старые добрые задачи по Data Warehouse (DWH), так и нетривиальные, захватывающие в рамках research and development (RND). Сможешь поработать с современной развивающейся реализацией стека технологий real-time bidding (RTB), которая реализует новые идеи в рекламном рынке.

Мы ищем человека, который вместе с нами:

будет делать инфраструктуру ETL, DWH, DataLake, Data Streaming современнее, гибче, надежнее и быстрее;
будет оптимизировать, совершенствовать и автоматизировать существующие процессы;
готов развиваться, реализовывать новые идеи, наращивать свой опыт и обмениваться им с командой.

Что мы имеем:

как in-House так и публичные облачные инфраструктуры;
большой объём обрабатываемых данных от собственных микросервисных приложений и партнеров;
автоматизацию ETL процессов через CI (Git, Jenkins, Python, Bash);
систему потоковой обработки данных и сообщений на основе Kafka, Flume, Ni-Fi, Spark;
собственные сервисы для обработки данных работающие в контейнерной среде;
database: MySql, PostgreSQL, Redis, Aerospike, MongoDB, Cassandra, neo4J, Clickhouse;
DWH: Hadoop (Cloudera), Hive, Impala, Kudu, HBase;
BI: Metabase, HUE, интеграция в собственные системы, Graphite Stack;
внедренные, работающие как online под нагрузкой, так и как периодические batch процессы, системы машинного обучения на основе Vowpal Wabbit, TensorFlow.

Чем предстоит заниматься:

участвовать в жизни проектов на всех его этапах, в рамках ETL и обработки данных — проектирование, разработка, внедрение, эксплуатация, обновление, улучшение;
взаимодействовать с отделом аналитики для обнаружения «узких мест», рекомендаций по внедрению новых технологий в инфраструктуру, формирования требований и соглашений;
автоматизировать и улучшать все процессы, связанные с обслуживанием систем обработки данных;
обслуживать работающие систем, в том числе мониторинг системных и бизнес метрик;
прогнозировать утилизацию ресурсов, актуализировать ресурсы инфраструктуры под текущие задачи;
документировать процедуры, регламенты, поддерживать базы знаний в актуальном состоянии;
участвовать в устранении и расследовании причин сбоев;
развивать текущие, тестировать и внедрять новые инфраструктурные решения.

Что для этого нужно:

?????опыт работы с Hadoop и сервисов его экосистемы;
понимание принципов работы BigData систем, хранилищ и баз данных, умение применять их на практики для оптимизации процессов обработки и хранения.
опыт построения, развития и эксплуатации DWH/DataLake систем;
опыт построения, развития и эксплуатации систем потоковой обработки сообщений и данных, pipelines, dataflow;
понимание принципов работы систем машинного обучения;
опыт построения и эксплуатации инфраструктуры для систем машинного обучения.
опыт эксплуатации систем CI/CD для обработки данных;
достаточные навыки и опыт использования ОС GNU/Linux для автоматизации процессов;
опыт работы с контейнерной виртуализацией Docker;
понимание принципа Infrastructure as code;
уверенное владение инструментами обработки и анализа данных (SQL, Python)
способности автоматизировать рутинные процессы на Python, Go, Bash;
знание английского языка на техническом уровне.

Что мы предлагаем:

профессиональное развитие: проводим митапы, тренинги и мастер-классы; огромная tech-библиотека в твоем распоряжении;
бесплатные и вкусные обеды в уютном Tinkoff.Сafe; чай, кофе и фрукты в кухнях на каждом этаже офиса;
заботу о здоровье: полис ДМС и страховку от несчастных случаев для тебя и льготные условия страхования для близких;
занятия в бесплатном фитнес-зале «Tinkoff.Sport»: есть тренажеры, групповые программы с крутыми тренерами, сауна. Устраиваем турниры по футболу, волейболу и хоккею;
работу в комфортном офисе с современной техникой и панорамным видом на город в 5 минутах пешком от м. Водный стадион. Для тех, кто за рулем, есть удобная парковка;
достойную твоего профессионального уровня зарплату, размер обсудим на собеседовании.